Plattform för vattenläcksdetektion och hantering av infrastrukturresurser med SAR-teknik

Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
EO Discover 2.0 är ASTERRAs molnbaserade SaaS-plattform som centraliserar alla resultat från satellitbaserade projekt för läcksökning och infrastrukturbedömning. Byggd på AWS, tar den in Polarimetric SAR (PolSAR) satellitintelligens och presenterar den genom en interaktiv, anpassningsbar arbetsyta där verktygsbolag, fältteam och ledning kan växla mellan kartlager, använda avancerade filter, följa reparationsframsteg och hantera fältuppgifter via ASTERRAs U-Collect-app eller Esri ArcGIS Field Maps. Förbättrad rapportering levererar KPI-instrumentpaneler, insikter om avkastning på investeringar och hållbarhetsmått i linje med FN:s globala mål för hållbar utveckling. Plattformen erbjuder REST- och Esri API-integrationer för att bädda in insikter i befintliga arbetsflöden för tillgångshantering och stödjer organisationsspecifika datainmatningar för skräddarsydda resultat. Kunder inkluderar VIVAQUA, Anglian Water och City of San Bernardino Water Department.
ASTERRAUtvärderar du denna lösning?
Skapa ett gratis konto för att spara lösningar, jämföra alternativ och begära introduktioner till leverantörer.
Registrera dig gratisPrenumeration
Återkommande avgifter för löpande tillgång och support.
Rymdkapacitet
Bearbetning
Integrerad kunskap
Förfinar insikter till integrerad, strategisk intelligens som är i linje med verksamhet, prioriteringar och långsiktig planering.
Levereras som
Systemintegration
Geografisk omfattning

ASTERRA
Erbjuder satellitbaserade infrastrukturanalyslösningar som omvandlar PolSAR-data till användbara insikter om läckor, markfuktighet och rördefekter för energibolag, transport- och tillgångsförvaltningssektorer.
2013
Grundat
Israel
Land
Integrerar data och insikter i befintliga system och arbetsflöden.