ENVI

ENVI är skrivbordsprogramvara från NV5 Geospatial för bearbetning och analys av geospatiala bilder. Bildanalytiker, GIS-specialister och forskare använder den för att omvandla satellit-, flygplans-, drönar- och markdata till information de kan agera på. Den läser mer än 200 datatyper, inklusive panchromatisk, multispektral, hyperspektral, termisk, LiDAR, SAR och full-motion video, med dedikerade läsare för satellituppdrag som Sentinel-1, -2, -3 och -5P, Landsat 8 och 9, MODIS och NPP VIIRS, PlanetScope, SkySat, Pléiades, WorldView, BlackSky, TerraSAR-X, EnMAP, PRISMA, EMIT och Tanager.

Inbyggda verktyg täcker kalibrering, atmosfärisk korrigering, pan-skarpning, RPC-ortorektifiering och bildregistrering. Guidad arbetsflöden hanterar sedan anomalidetektion, förändringsdetektion, klassificering, tematisk förändring, funktionsutvinning och siktanalys. De spektrala verktygen, med spektralbibliotek och mer än 70 färdiga spektrala index, används för måldetektion, material- och mineralidentifiering, växtlighetshälsa, vattenkvalitet, oljeutbredningskartläggning och metanläckagedetektion.

ENVI är skrivet i IDL. ENVI API låter användare lägga till egna algoritmer och automatisera batchbearbetning, ett Python-klientbibliotek (ENVI Py) kör ENVI-uppgifter från Python, och den kodfria ENVI Modeler bygger återanvändbara arbetsflöden. ENVI-analys kan också köras från Esri ArcGIS Pro. Valfria moduler lägger till djupinlärning, SAR-bearbetning (SARscape), atmosfärisk korrigering, funktionsutvinning, grödvetenskap, fotogrammetri, NITF och DEM-utvinning.

NV5 fallstudier beskriver Korea University som kartlägger Sydkoreas skogstyper nationellt från Sentinel-2-bilder med ENVI och dess Deep Learning-modul, och The Nature Conservancy's Karibiska division som använder ENVI för att klassificera korallrev, sjögräs och mangrovemiljöer. ENVI körs på Windows, macOS och Linux. Det första året av underhåll (support och uppdateringar) ingår vid köp och förnyas årligen; priser lämnas på begäran.