Deep Learning with Geospatial Data

Djupinlärning med geospatial data är en offertbaserad AI- och maskininlärningstjänst från GeoWGS84 Corp., ett geospatialt företag med huvudkontor i Parker, Colorado, för organisationer som behöver djupinlärningsmodeller och analyser anpassade för deras geospatiala bilddata. GeoWGS84 samlar in och märker tränings- och testdata, tränar djupinlärningsmodeller, analyserar kundens data med dessa och genererar analysrapporter. De listade uppgifterna är objektdetektion med noggrannhetsbedömning, bildklassificering och märkning, pixelklassificering, semantisk och instanssegmentering samt förändringsdetektion.

Leverantören beskriver markanvändnings- och marktäcktklassificering "baserat på egenskaper extraherade från satellitbilder eller andra typer av geospatial data", objektdetektion och spårning (fartyg, bilar, fordonsflottor, leveransskåpbilar eller lastbilar), rumslig prediktion, geokodning och kartvisualisering. Namngivna tillämpningar inkluderar lokalisering av ogenomträngliga ytor, jordbruk, vägnät, byggövervakning, skadadetektion på tak för fastigheter, byggnadsunderhåll samt inspektion av vindkraftverk och solcellsanläggningar; AI kan även stödja 3D-modellering och DTM/DSM-kartläggning. För insamling av träningsdata använder teamet infraröda, högupplösta RGB-, multispektrala och termiska sensorer. Ett företagsblogginlägg går igenom objektdetektion med en förtränad djupinlärningsmodell i Esri ArcGIS Pro; dess skärmdumpar visar bildetektion av bilar på en 3 cm provortomos.

Tjänsten är separat från GeoWGS84.ai, företagets självbetjäningsplattform för GeoAI. Projekt prissätts efter offert.