Data Science and GeoAI

Development Seed's Data Science och GeoAI-tjänst, märkt "AI for Earth", designar, tränar och distribuerar skräddarsydda AI-pipelines som sammanför satellitbilder, drönarbilder och markdata, från rengöring och annotering till modellträning och leverans. Teamet bygger och finjusterar geospatiala grundmodeller, inklusive den open source-baserade Clay-modellen som de utvecklat tillsammans med ideella Clay och NASAs Prithvi-modeller, och använder deras inbäddningar för likhetssökning, segmentering, objektigenkänning och förändringsanalys. De bygger också agentdrivna assistenter som låter icke-tekniska användare fråga jorddata på vanligt språk. Deras arbete inkluderar Global Nature Watch med Land & Carbon Lab (initierat av WRI och Bezos Earth Fund), SkyTruths Cerulean för oljespillupptäckt från Sentinel-1 radar, Sentinel-2 vattenkvalitetsindikatorer för EDP Labelec, och PEARL-verktyget för markanvändningskartläggning för Microsofts Planetary Computer. Uppdragen är skräddarsydda och open source, och inkluderar att bygga upp kundteamets egen kapacitet att använda modellerna.