Custom GeoAI Solutions

Mapizy, ett GeoAI-företag baserat i Västra Australien, bygger skräddarsydda datorvisionsarbetsflöden för organisationer som behöver aktuell, kvantifierad information om byggda och naturliga miljöer, där fältundersökningar är arbetsintensiva och kostsamma och befintliga kartdata ofta är inaktuella. En kund tillhandahåller projektområdet, de analyser som behövs och eventuell egen data; Mapizy skaffar lämpliga bilder, tillämpar djupinlärningsprocesser anpassade till uppgiften och levererar kartor, statistik och geospatial analys.

Satellitbilder är en av flera insatsvaror, tillsammans med flyg-, drönar-, mobilkartläggnings- och marknivåbilder. Publicerade satellitprojekt inkluderar en återställningsbedömning av en gruva för BHP, där ett experiment använde Airbus Pléiades-bilder för att kartlägga växtliv över 23 km² till en bråkdel av kostnaden för flygbilder och LiDAR, samt en sandelträdsplantageinventering på mer än 3 000 hektar från Pléiades-bilder, producerad två gånger per år med kartor över bestånd, kronstorlek, trädhälsa och förändringsdetektion som kundens fältpersonal verifierade på plats. En skogsinventeringslösning byggd på Maxar WorldView-3-bilder vann förstapris i jordbrukskategorin vid DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathon.

Mapizys listade tillämpningar inkluderar gruvdrift och energi (fjärrövervakning av återställningsparametrar för gruvor, källor och sänkor för kol, mineralavlagringsdetektion från multisourcedata), jordbruk och skogsbruk (skogsinventering, avskogning, markanvändningsklassificering), infrastruktur (vägsäkerhetsfunktioner i flyg- och satellitbilder, vegetation som tränger in på kraftledningar, vattenläckor och blockeringar från satellitbilder) och försvar (objektdetektion, off-nadir-bildanalys, anomalidetektion och kvantifiering av förändringar i byggda och naturliga miljöer).