Climate Engine

Climate Engine är ett gratis molnbaserat verktyg för att analysera årtionden av satellit- och klimatdata utan att behöva ladda ner och bearbeta hela dataarkiv lokalt. Det är ett samarbetsinitiativ mellan forskare vid Desert Research Institute (DRI) och University of California, Merced, med stöd från Google. Det startades genom White House Climate Data Initiative och ett Google Faculty Research Award och släpptes officiellt i april 2016.

Genom att köras på Google Earth Engine samlar det över 90 satellit- och klimatbaserade dataset, inklusive Landsat 5/7/8/9, Sentinel-2, Harmonized Landsat Sentinel-2, MODIS, VIIRS, Sentinel-5P och GRACE-baserade torkindikatorer, tillsammans med rutnätsbaserade klimatdata som ERA5, gridMET och PRISM. Användare kan beräkna vegetation- och torkindex, avvikelser, percentiler och trender på begäran för valfritt område, på tre sätt: en kodfri webbapp (kartor som GeoTIFF, tidsserier som CSV eller XLSX), ett REST API med Swagger och Python-notebook-tutorials, samt en rapportwebbplats som publicerar rapporter om torka, platskarakterisering och vegetationstillväxt för Bureau of Land Management (BLM) kontor och betesområden.

NOAA:s National Integrated Drought Information System (NIDIS) använder API:et för att leverera torkdata på Drought.gov, och BLM, US Forest Service, USGS och Navajo Nation är namngivna partners. DRI rapporterade över 12 000 registrerade användare 2023, året då de mottog ett första Google Geo for Good Impact Award för arbetet. Standardkvoter för API kan höjas genom att koppla användarens eget Google Earth Engine-projekt.