ClearSky Vision Platform

ClearSKY Vision är en AI-plattform som producerar molnfria bilder kompatibla med Sentinel-2 genom att kombinera optiska och SAR-observationer. Djupinlärningsmodeller (Stratus-3, Stratus-2-Fast, Stratus-2, Nimbus och den på begäran tillgängliga Cumulus) rekonstruerar molntäckt, molnskuggad och saknade pixlar istället för att maskera dem, vilket levererar 10-bandiga Level-2A-bilder som är utbytbara med originalprodukter från Sentinel-2. Nödvändiga indata är Sentinel-1 C-SAR och Sentinel-2 MSI, med Landsat 8/9 (OLI/TIRS) som krävs för Stratus-3 och en valfri indata-grupp på andra ställen, samt valfria CBERS-4/4A och Amazonia-1 för Cumulus. Utdata levereras som Cloud Optimized GeoTIFFs och XYZ-tile-filer via ett REST API och en webbpanel, med en användbarhetspoäng per pixel inkluderad, vilket stödjer GIS, analys och övervakningsarbetsflöden inom jordbruk, skogsbruk, stads- och miljöprogram. Endast aktuella och tidigare observationer används, så historiska serier läcker aldrig framtida data. ClearSKY Vision är en vinnare av CASSINI Challenges 2023 och levererade mer än 250 miljoner km2 bilder förra året.