BGI-Monitor

BGI-Monitor är en övervakningsplattform utvecklad av BitaGreen för att följa hälsa och prestanda hos urban grön infrastruktur såsom gröna tak, fasader, parker och stadsträd. Den kombinerar satellitbaserad jordobservation med markbaserade IoT-sensorer och högupplösta klimatmodeller för att ge fastighetsförvaltare, fastighetsägare, städer, stadsplanerare och leverantörer av gröna lösningar en kontinuerlig, realtidsvy över vegetationstillstånd, markfuktighet och urban värme. Genom att ersätta kostsamma manuella inspektioner med integrerad fjärr- och platsbaserad sensorteknik möjliggör plattformen proaktivt underhåll, smartare planering och påvisbar klimatadaptationspåverkan.

Satellitbilder upptäcker växtstress och tillväxtmönster genom vegetationindex och yt-temperaturtrender. Sentinel-2-bilder levererar NDVI och relaterade vegetationindex, medan Copernicus ERA5 tillhandahåller baslinje för markyt-temperatur och atmosfäriska variabler. Markbaserade IoT-sensorer mäter markfuktighet, temperatur och växtstressmarkörer, och Galileo-positionering kan valfritt förbättra sensorkartläggningens noggrannhet. Plattformen omvandlar dessa data till hotspot-kartor, tidiga varningssignaler och tork-/värmeböljescenariomodeller som levereras via automatiserade instrumentpaneler och rapporter. BGI-Monitor utvecklades som en avslutad Kick-start-aktivitet inom Europeiska rymdorganisationens Space Solutions-program, lett av BitaGreen (Belgien), med fokus på infrastruktur och smarta städer, miljö och naturresursanvändning, med pilotprojekt pågående tillsammans med leverantörer av gröna lösningar.

• Övervakning av vegetationens hälsa: Följer urban vegetations tillstånd med satellitbilder, IoT-sensorer och analys.
• Jordobservationsanalys: Använder Sentinel-2-bilder och NDVI/vegetationsindex för att upptäcka växtstress och tillväxtmönster.
• Integrering av klimatdata: Inkluderar Copernicus ERA5 för markyt-temperatur och atmosfäriska variabler.
• IoT-markbaserad sensorteknik: Mäter markfuktighet, temperatur och växtstressmarkörer via platsbaserade sensorer.
• Högnoggrann sensorkartläggning: Använder valfritt Galileo för att förbättra IoT-sensorpositionering.
• Riskprognos och scenariomodellering: Modellerar tork- och värmeböljescenarier och flaggar växtstressrisker.
• Operativt beslutsstöd: Ger tidiga varningssignaler, underhållstriggers och handlingsbara instrumentpaneler.
• Hotspot-kartläggning och rapportering: Levererar hotspot-kartor för växtstress och automatiserad rapportering.