Anna

Anna är ett styrt exekveringslager för AI-driven analys från Geo Orchestration AI. Det adresserar ett problem som leverantören beskriver i modellstyrda AI-system: när samma språkmodell tolkar en förfrågan, bestämmer vad som ska göras, aktiverar verktyg och förklarar resultatet, blir osäkerhet i språket osäkerhet i exekveringen.

Anna delar upp arbetet i tre roller. Språkmodeller tolkar en fråga på vardagsspråk, väljer bland registrerade dataset, mått, entiteter och arbetsflöden samt förklarar det färdiga resultatet. Deterministisk kod utför dataåtkomst, sammanslagningar, aggregeringar, geospatiala operationer (överlägg, administrativa summeringar, platsbaserad analys), pipeline-anrop och generering av utdata. Proveniens fångas under exekveringen, så att en användare kan se vilken data som använts, vilka filter som tillämpats och vilka arbetsflödessteg som följts. Utdata inkluderar kartor, diagram, tabeller, dashboards, nedladdningsbara filer och narrativ sammanfattning.

Leverantören kallar Anna domänagnostisk i sin arkitektur, med initialt fokus på hälsa, geospatial underrättelse och social datainformation. Publicerade exempel inkluderar torkrelaterad hälsorisk per postnummer i Texas och genomsnittligt avstånd till en kvinnoklinik per postnummer i Pennsylvania. Utvecklare kan använda egna modeller, datapipelines och arbetsflöden via API-baserad integration. Registrerad data kan inkludera satellitbaserade lager: leverantören listar sitt Poseidon Plastic Tracking System bland lösningarna som drivs av Anna, och Poseidon kartlägger kustnära plast från multispektral satellitbild (Sentinel-2 i dess arktiska pilot 2023). Tillkännagivna piloter inkluderar WaldoAir (flygbilder kombinerat med hälsoriskdata för katastrofhantering, 2024) och Skymantics (DataGenesis syntetisk befolkningsdata, 2026). I augusti 2026 rapporterade leverantören en 100x minskning i användning av språkmodellens token jämfört med agentbaserade metoder, en siffra som beskrivs som "testad via Perplexity".