Ambee Pollen API

Ambee Pollen API är en global pollendatabas för företag vars produkter, kampanjer eller efterfrågan påverkas av allergiförhållanden. Den tillhandahåller individuella halter och risknivåer (Låg, Måttlig, Hög, Mycket hög) för mer än 30 träd-, gräs- och ogräsallergener, med aktuella förhållanden som uppdateras varje timme, prognoser som uppdateras dagligen upp till 30 dagar framåt samt ett historiskt arkiv från 2015. Ambee anger täckning för vilken plats som helst på land med 5 km upplösning, med subkilometerupplösning och postnummer-, DMA- eller anpassade gränser på begäran; dess API-dokumentation listar artnivådetaljer för Nordamerika, Storbritannien, Europa och Australien/Nya Zeeland.

Datan produceras av Ambee Climate Engine, som tränar separata regionala maskininlärningsmodeller på historiska pollenregister, väder, vegetationindex, markanvändning och växtfenologi, för att sedan efterbearbeta och kombinera dem till en enda utdata. Ambees källhänvisning för pollen listar NASA:s Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) satellitdata tillsammans med NOAA:s GFS- och HRRR-modeller, ICON-modellen och Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee rapporterar upp till 93 % korrelation med markbaserade mätningar och validerar sina prognoser mot mer än 1 200 referensstationer.

Datan levereras via ett REST API med endpoints för aktuellt, historik och prognoser, webhook-varningar, pollen-kartplattor för Mapbox, ESRI, Leaflet och OpenLayers, flatfiler (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) samt marknadsplatser inklusive Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk och Google Cloud. Ambee nämner Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic och Sanofis Allegra Airways bland användarna av sin pollendata, för allergivarningar, annonsinriktning, efterfrågeprognoser och ruttplanering med låg exponering.