Aino

Aino är en AI-native plattform för rumslig analys av den byggda miljön, skapad för stadsplanerare, arkitekter, fastighetsutvecklare och offentliga team snarare än GIS-specialister. Den löser problemet med de dagar av manuellt arbete som krävs för att hitta, rengöra och kombinera platsdata som är spridd över kommunala portaler och separata dataleverantörer innan en plats kan bedömas.

En användare beskriver en analys med vanligt språk; Aino hämtar relevant data, kör den rumsliga analysen (buffertar, restidsisochroner, täthet, överlagring och fastighetsscreening) och returnerar ett kartlagt, rankat resultat där varje lager bär sin datakälla. Dess datalager kombinerar licensierade källor (Google Maps, Regrid parcels, RentCast) med öppna och tredjepartsdata såsom OpenStreetMap, Overture Maps, US Census, Kontur population grids och HERE traffic. Rymdbaserade insatsdata är Microsoft Building Footprints, som Aino beskriver som till stor del extraherade med AI från satellitbilder och används för analys av byggnadsform och täthet där officiell byggnadsdata saknas, och enligt leverantören ESA Copernicus markanvändning; en global digital terrängmodell (Zenodo EDTM) tillhandahåller lutning och platsbegränsningar. Platsval fungerar på fastighetsnivå över hela USA och på värmekartnivå globalt.

Resultat exporteras som PDF, PNG, SVG, CSV, DXF eller GeoJSON för CAD- och GIS-verktyg, eller delas som interaktiva länkar. Användare kan ladda upp egna filer, koppla en PostgreSQL/PostGIS-databas och använda ett QGIS-plugin. Pro- och Teams-planer säljs via prenumeration till publicerade priser; Enterprise-planen lägger till lokal installation, datalagring, SSO, MCP-åtkomst och ett API.