AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, ett data science-företag baserat i Wellington som beskriver sig självt som ett AI-excellence center för Lynker, bygger skräddarsydda maskininlärningsmodeller (datorseende) som omvandlar satellit- och flygbilder till GIS-dataset och övervakningssystem. De betjänar myndigheter, kommuner och markförvaltare som behöver aktuella, konsekventa kartor över markanvändning, byggnader, vägar, våtmarker och vegetation, vilket är tidskrävande och kostsamt att fånga manuellt.

Modellerna byggs i Python med TensorFlow/Keras, tränas med aktiv ('människa i loopen') inlärning, ofta via ArcGIS Online-märkningsappar som delas med kunden, och finjusteras på målbildmaterialet. Resultaten vektorisers, kvalitetskontrolleras och levereras som topologiskt korrekta funktionsklasser med rapporter om datakvalitet och noggrannhet. Satellitingångar i publicerade projekt inkluderar 4-band pan-sharpened Airbus SPOT-bilder (1,5 m) för Bay of Plenty Regional Councils markanvändningslager 2021, Maxar-bilder för Miljödepartementets bedömning av överlevnad för kantzonplantering, Planet- och Maxar-bilder för Auckland Councils kartläggning av bar mark efter cyklonen Gabrielle, samt satellitbilder för en försök från Nya Zeelands försvarsmakt som extraherade byggnader (F1 0,90) och vägar (F1 0,93) över Fiji, Samoa, Tonga och Marshallöarna. Tillsammans med Meat Industry Association byggde Lynker Analytics ett AI-jordobservationssystem som identifierar betesmark omvandlad från skog, så att europeiska importörer kan visa efterlevnad av EU:s avskogningsförordning (EUDR). Många andra projekt använder flygfotografering och LiDAR, inklusive mer än 3 miljoner byggnadsomriss fångade för Land Information New Zealand mellan 2019 och 2024.