Wildfire AI

Wildfire AI je model strojnega učenja podjetja Terrafuse AI, ki napoveduje verjetnost pojava požara na določenem mestu v naslednjem letu. Namenjen je predvsem zavarovalnicam za premoženje: ker so izgube zaradi požarov naraščale, so se zavarovalnice pogosto zatekle k splošnemu določanju cen ali zavračanju zavarovanja premoženja, zlasti v Kaliforniji.

Terrafuse pridobiva milijarde podatkov opazovanja Zemlje iz znanstvene skupnosti in usposablja svoje modele na medsebojnih odvisnostih več kot 50 okoljskih dejavnikov, kot so gostota zgradb, vlaga mrtvega goriva in vegetacija, ter vključuje atmosfersko fiziko preko strojnega učenja. Rezultat je ocena tveganja požara od 1 do 10 z več kot 250 možnimi vrednostmi, na voljo z ločljivostjo 30 kvadratnih metrov, skupaj z razvrščenim seznamom 27 dejavnikov, ki prispevajo k tveganju, za usmerjanje ukrepov zmanjševanja tveganja. Uporabniki lahko ogledujejo tveganje na posamezni lokaciji ali izvajajo analizo portfelja na spletni platformi, ali pa integrirajo REST API s svojo programsko opremo za prejemanje geosprostorskih vizualizacij ali tabelaričnih podatkov; Terrafuse sodeluje s strankinimi ekipami za vključitev ocen v obstoječe sisteme. Brezplačna javna karta Wildfire AI prav tako prikazuje dnevne ocene tveganja za katerokoli lokacijo v Kaliforniji.

Terrafuse navaja, da je model validiran na portfelju z več kot 400 milijardami dolarjev skupne zavarovalne vrednosti in zgodovinskimi zahtevki zaradi požarov ter poroča o približno 33 % boljši uspešnosti kot obstoječi model glede na Gini koeficient. Objavljena študija primera s kalifornijsko zavarovalnico poroča o ocenjenem približno 10 % izboljšanju bruto marže za portfelj, da bi model preprečil 71 % izgub portfelja, če bi bil uporabljen, in o povečanju za 113 za deset najboljših primarnih zavarovalnic. Terrafuse, spin-off Lawrence Berkeley National Laboratory z štirimi patenti, je bil novembra 2025 pridobljen s strani FutureProof Technologies.