Satlas

Satlas je odprta geografska podatkovna platforma Ai2 (Allen Institute for AI), ki uporablja modele globokega učenja na posnetkih satelitov Sentinel-2 Evropske vesoljske agencije za kartiranje infrastrukture in drevesne pokritosti po vsem svetu. Sentinel-2 tedensko zajame večino kopnega Zemlje, vendar so njegovi posnetki pri ločljivosti 10 m na piksel težko razumljivi tudi za ljudi; Satlas uporablja AI, da jih spremeni v pripravljene globalne podatkovne nize.

Modeli so predhodno usposobljeni na Ai2-jevem naboru podatkov SatlasPretrain (več kot 30 TB posnetkov z 302 milijoni oznak v 137 kategorijah), nato dodatno prilagojeni na ročno označenih primerih in berejo tri najnovejše Sentinel-2 posnetke vsake lokacije. Satlas objavlja štiri plasti: morska infrastruktura (morske vetrne turbine ter naftne, plinske, skladiščne in privezne platforme), infrastruktura obnovljivih virov energije (kopenske vetrne turbine kot točke in sončne elektrarne kot poligoni), drevesna pokritost in Super-Resolution posnetke, ki izboljšajo ločljivost Sentinel-2 posnetkov iz leta 2023 z 10 m na 2,5 m na piksel. Uporabniki lahko vse štiri plasti raziskujejo na spletni karti Satlas in brezplačno prenesejo plasti morske infrastrukture, obnovljivih virov energije in drevesne pokritosti pod licenco ODC-BY v formatih GeoJSON, KML, shapefile ali GeoTIFF (super-resolucijski posnetki niso na voljo za množični prenos). Ai2-jeva lastna platforma Skylight že uporablja podatke o morski infrastrukturi za zaznavanje plovil, vpletenih v nezakonit ribolov. Objavljeni so tudi oznake za učenje, uteži modelov in koda pod licenco Apache-2.0, prav tako pa je na voljo poročilo o validaciji z natančnostjo in priklicem po kontinentih (na primer 99 % natančnost in 93,2 % priklic za kopenske vetrne turbine od oktobra 2022).

Ai2 opisuje Satlas kot zgodnji prototip. Trenutni prenosi zajemajo obdobje do aprila 2026 za morsko infrastrukturo, januar 2024 za infrastrukturo obnovljivih virov energije in od 2016 do 2023 za drevesno pokritost.