SARFDAS

SARFDAS (Sistem opozarjanja na motnje v gozdovih s sintetičnim aperturnim radarjem) je spletna aplikacija podjetja Spatial Informatics Group (SIG) za zaznavanje in validacijo motenj v gozdovih. Optične satelitske slike so pogosto nepopolne v območjih z vztrajno oblačnostjo, kar povzroča zamude pri opozorilih o krčenju gozdov. SARFDAS namesto tega uporablja sintetični aperturni radar Evropske vesoljske agencije: slike Sentinel-1, zaznane v tleh, obdelane v Google Earth Engine, ki slikajo skozi oblake.

Konvolucijska nevronska mreža s prenosnim učenjem napoveduje opozorila o motnjah, tako da je model mogoče ponovno usposobiti z informacijami, specifičnimi za regijo, kjer je podatkov za učenje malo. Nove tabele opozoril se dnevno nalagajo v aplikacijo. V spletni kartografski vmesnik uporabniki pregledajo vsako napovedano opozorilo in ga označijo kot krčenje gozdov ali brez krčenja gozdov ter lahko prenesejo validirane podatke. SIG postavlja validirana opozorila kot osnovo za zanesljivo posredovanje informacij na terenu, razporejanje virov in nepristranske ocene površin.

SIG navaja, da je SARFDAS ustvaril SIG, da je bil preizkušen na Palawanu, Filipini, in da se prilagaja za uporabo s SERVIR-Jugo-vzhodna Azija. Izvorna koda je objavljena pod licenco Eclipse Public License 2.0; pogoji uporabe gostujoče aplikacije jo opisujejo kot beta različico, ki zagotavlja eksperimentalne napovedi opozoril o krčenju gozdov.