Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) je oblačno delovno okolje, ki ga je za Evropsko vesoljsko agencijo razvilo podjetje Polar View, namenjeno dostopu in analizi podatkov opazovanja Zemlje polarnih območij brez prenosa velikih podatkovnih nizov. Sateliti so edini dosledni, celoleteni vir podatkov nad oddaljenim Arktikom in Antarktiko, vendar pa naraščajoči obseg podatkov onemogoča učinkovit lokalni prenos in obdelavo.

Delovna okolja se povezujejo z vsakim podatkovnim repozitorijem z API-jem ali standardnimi OGC končnimi točkami, vključno s podatki Sentinel prek ekosistema Copernicus Data Space, podatki misije RADARSAT Constellation Mission (RCM) prek EODMS, meteocean podatki Copernicus Marine Service in nacionalnimi ledenimi kartami. Glede na konfiguracijo zagotavljajo Jupyter beležnice v Pythonu, QGIS, Conda trgovino, izvajanje brez glave in Argo Workflows na Kubernetesu, MLflow okolje za strojno učenje z GPU virtualnimi stroji, S3 shrambo s STAC katalogi ter informacijske nadzorne plošče. Uporabniki lahko izvajajo vgrajene procesorje ali nameščajo svoje v Docker vsebnikih ter delijo kodo in rezultate s svojo ekipo.

Platforma je odprtokodna in neodvisna od infrastrukture. Geološki zavod Danske in Grenlandije jo uporablja od leta 2017 za obdelavo albeda ledene plošče Sentinel-3 v skoraj realnem času, kar je po podatkih Polar View skrajšalo čas obdelave za faktor deset; Norveški geotehnični inštitut jo je uporabil za reanalizo kopnega morskega ledu nad Svalbardom v obdobju 2016–2026 (5,5 TB rezultatov); 42 ekip v izzivu ESA Phi-Lab AutoICE za morski led pa je uporabilo njene vire za strojno učenje. Objavljeni mesečni paketi se začnejo pri 500 EUR (razvojna okolja od 550 EUR), z možnostjo trimestnega brezplačnega preizkusa Jupyter okolja, na voljo pa je tudi sponzorstvo ESA Network of Resources za raziskave, izobraževanje in predkomercialno uporabo.