Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring je storitev za zaznavanje sprememb na širokem območju, ki jo poganja umetna inteligenca EarthDaily in je namenjena obrambnim in obveščevalnim organizacijam, prav tako pa je tržena tudi civilnim vladnim agencijam. Ročna analiza slik in periodično nadzorovanje puščata vrzeli v pokritosti, slike, zajete v neenotnih pogojih, pa povzročajo lažne pozitivne rezultate, ki preobremenijo analitike.

Storitev izvaja modele strojnega učenja na podatkih iz EarthDaily Constellation, ki dnevno zajema slike z ločljivostjo 5 m ob doslednem lokalnem času preleta in geometriji pogleda preko 22 kalibriranih spektralnih pasov. Modeli zaznavajo umetne strukture in gradnjo, koncentracije vozil, motnje na tleh, spremembe infrastrukture in pomorsko dejavnost, kot so premiki plovil, hkrati pa zatirajo benigno sezonsko in vremensko variacijo; EarthDaily navaja natančnost in priklic, ki presegata 85 % v operativno zahtevnih okoljih. Spremembe so zaznane in prikazane v 24 urah preko varne spletne platforme z nadzorno ploščo za opozarjanje, dostopom na podlagi vlog, analizo vzorcev življenja, podprto z velikimi jezikovnimi modeli, in opcijskim potrjevanjem s strani človeka v zanki. Integracija poteka preko C4ISR-kompatibilnih API-jev in ESRI-kompatibilnih izvozov, s podporo modularnim oblačnim okoljem, vključno z NATOVIM Maven Smart System, zaznave pa lahko sprožijo nalaganje drugih ISR sredstev. Nadzor se razteza od posameznih objektov do celinskih območij, modeli pa se četrtletno ponovno usposabljajo in revidirajo zaradi odstopanj.

Za civilno upravo se ista zmogljivost uporablja za spremljanje krčenja gozdov in sprememb rabe zemljišč, naravnih nevarnosti in poteka nesreč, širjenja urbanih območij ter spremljanje infrastrukture na nacionalni ravni. EarthDaily pristop uporablja v projektu SMATAK, večletnem projektu spremljanja meja z Defence Research and Development Canada in RCMP, ki naj bi se zaključil z demonstracijo od začetka do konca leta 2027.