Kazalniki trajanja, hitrosti in homogenosti pokritosti tal na ravni polj iz slik Sentinel-2 in Landsat za programe regenerativnega kmetijstva

Ustvarite brezplačen račun za odkrivanje rešitev, povezanih s to.
Prijavite se brezplačnoŽe imate račun? Prijava
Ustvarite brezplačen račun za odkrivanje rešitev, povezanih s to.
Prijavite se brezplačnoŽe imate račun? Prijava
Nimbo Soil Cover je satelitski analitični izdelek podjetja Kermap za merjenje, kako dolgo in kako enakomerno so kmetijska polja pokrita z živo vegetacijo, kar je temeljna praksa regenerativnega (ohranjanja tal) kmetijstva in programov varstva voda. Programi, ki nagrajujejo kmete za pokrovne rastline, potrebujejo objektivne, primerljive dokaze za tisoče parcel, kar obiski na terenu ne morejo zagotoviti v obsegu.
Kermap obdeluje časovne vrste posnetkov Copernicus Sentinel-2 in Landsat s svojo lastniško masko za oblake na ravni pikslov ter izračuna indeks vegetacije (NDVI) za vsako polje; polje šteje kot pokrito, če je NDVI nad pragom 0,25, kar se preverja s podatki s terena. Rezultat so trije kazalniki na ravni polja: trajanje pokritosti tal (dni pokritosti), stopnja pokritosti tal (delež pokrite površine) in ocena homogenosti, vsak s pripadajočim indeksom razpoložljivosti podatkov. Rezultate je mogoče filtrirati po vrsti pridelka z uporabo integrirane identifikacije pridelkov podjetja Kermap ter združevati na ravni kmetij, upravnih enot ali po meri določenih referenčnih območij. Arhiv se začne z letino 2018, posodobitve potekajo mesečno do letno (ob koncu sezone ali med sezono), minimalna velikost parcele je 0,15 ha, pokritost pa je na voljo po vsem svetu na zahtevo. Podatki so na voljo kot prenosi CSV ali prek API, vzorec pa je mogoče raziskati na platformi Nimbo Earth Online. Preko Kermap je na voljo tudi ponudba za tipologijo pokrovnih rastlin in biomase pokrovnih rastlin, z oceno in modeliranjem ogljika, shranjenega v vegetaciji.
Kermap poroča o povprečni natančnosti 85 %, spremljanju 213 milijonov hektarjev od leta 2018 in podpori več kot desetim programom trajnostnega kmetijstva. Med imenovanimi uporabniki so Nestlé, Saint Louis Sucre (vzorec 300 parcel, ki jih obdeluje 300 pridelovalcev sladkorne pese), program Transitions skupine Vivescia in Eau du Grand Lyon; metoda je bila sooblikovana in kalibrirana v programu Earthworm Foundation Living Soils.
KermapOcenjujete to rešitev?
Ustvarite brezplačen račun za shranjevanje rešitev, primerjavo alternativ in zahtevo za predstavitve ponudnikom.
Registrirajte se brezplačnoQuote-based
Pricing is not published; the provider quotes per customer or project (contact sales, request a quote).
Vesoljska zmogljivost
Obdelava
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Dostavljeno kot
System Integration
Geografski obseg

Kermap
Kermap is a French geospatial AI company, founded in 2017 and based in Cesson-Sévigné (Brittany), that turns satellite and airborne imagery into geographic information using deep learning. It produces land-use, vegetation, crop and change data, spatial analyses and interactive map platforms, notably Nimbo (monthly cloud-free global satellite basemaps and crop analytics) and Nos Villes Vertes (urban trees). Its customers include regional and local authorities such as Région Grand Est and Rennes Métropole, public bodies such as France's agriculture ministry and INRAE, and companies such as Nestlé France and McCain, across agriculture, environment and urban planning.
2017
Ustanovljeno
11-50
Velikost ekipe
Francija
Država
Embeds data and insights into existing systems and workflows.