Geospatial Intelligence and Data Science

Storitvena linija Geospatial Intelligence and Data Science podjetja GECOsistema združuje GIS, satelitske posnetke, metode, ki temeljijo na podatkih, in okoljske modele v prilagojene spletne aplikacije, ki podpirajo odločitve v javni upravi, zasebnem sektorju, kmetijstvu, obnovljivih virih energije in upravljanju vodnih virov. Okoljsko inženirsko podjetje s sedežem v Riminiju pridobiva, obdeluje in analizira podatke opazovanja Zemlje ter nanje uporablja tehnike strojnega učenja z uporabo knjižnic, kot sta TensorFlow in scikit-learn, na oblačni infrastrukturi Microsoft Azure in Amazon AWS.

Navedene aplikacije vključujejo:

• Podnebno pametno kmetijstvo in namakanje: algoritmi, ki jih hranijo podatki iz nizkocenovnih senzorjev, dronov in satelitskih opazovanj, napovedujejo potrebe po namakanju in gnojenju pridelkov ter podpirajo napovedovanje pridelka; kmetijsko delo temelji na podatkih Copernicus Sentinel in podnebnih storitvah Copernicus C3S.
• Napovedovanje hidroenergije: modeli strojnega učenja napovedujejo spremenljivke, ki vplivajo na proizvodnjo hidroenergije, za podporo trgovanju z energijo preko spletnega vmesnika.
• Kartiranje poplav in naravnih nevarnosti: posnetki Sentinel-2 se obdelujejo z metodami praga, ki temeljijo na podatkih, skupaj z DEM-izvedenimi, rabo tal, litologijo in drugimi prostorskimi indikatorji, za hitro kartiranje poplavljenih območij.
• Optimalna lokacija: GIS-podprti prostorski sistemi za podporo odločanju združujejo večkriterijsko analizo z mapno algebro za izbiro lokacij za energetske naprave, kmetijstvo in linearno infrastrukturo.

Za spletno dostavo je podjetje razvilo GECOMap, ogrodje za izdelavo spletnih kartografskih aplikacij, ki temelji na Pythonu, GDAL in OpenLayers ter sledi standardom OGC, kot sta WMS in WFS. Njegova najpogostejša tehnološka skladnja vključuje tudi MapServer ali GeoServer in PostgreSQL/PostGIS, podprte pa so tudi rešitve ESRI; podjetje prav tako gradi GIS-projekte za namizje v QGIS in ArcMap. Vsaka storitev je prilagojena naročniku skozi proces sooblikovanja in agilnega razvoja.