FloodSENS

FloodSENS je aplikacija za kartiranje poplav z uporabo strojnega učenja, ki jo je razvilo luksemburško podjetje RSS-Hydro. Naslavlja ponavljajočo se vrzel v satelitskem spremljanju poplav: optični posnetki, zajeti med poplavami, so pogosto delno pokriti z oblaki, kar pomeni, da poplavljena območja ostanejo nekartirana, dejanski vpliv dogodka pa podcenjen.

Model temelji na arhitekturi U-Net in uporablja Sentinel-2 posnetke poplav skupaj z izpeljanimi plastmi iz digitalnih modelov nadmorske višine, povezanih s topografijo in pretokom vode, kar mu omogoča rekonstrukcijo poplavljenih območij pod delno oblačnostjo. Model je bil usposobljen na strokovno označenih Sentinel-2 posnetkih poplav iz različnih biomov, dogodkov in lokacij, pri notranjem testiranju pa dosega v povprečju vsaj enako dobro uspešnost kot kalibrirani indeks razmerja pasov (>90 % pravilnih napovedi). Izhodi so rastri obsega poplav v formatu GeoTIFF, ki jih ponudnik zagotavlja v manj kot 30 minutah od razpoložljivosti posnetka; 3D vizualizacija rezultatov je na voljo na zahtevo, ponudnik pa opisuje lokalno kontejnersko nameščanje ter možnosti, kot so merjenje globine poplav in integracija komercialnih posnetkov.

FloodSENS je bil razvit v okviru programa ESA InCubed, ki je kot začetne partnerje in testne uporabnike navedel Svetovni program za hrano Združenih narodov, Nacionalni inštitut za upravljanje nesreč Mozambika (INGC) in zavarovalnega posrednika Willis Re. Namenjen je agencijam za odziv na nesreče, humanitarnim organizacijam ter zavarovalnemu in ponovno zavarovalnemu trgu.