EPT-2

EPT-2 je družina modelov vremenskih napovedi z umetno inteligenco podjetja Jua, zgrajena na arhitekturi Earth Physics Transformer in zasnovana za energetske trge. Izkoristek vetra in sonca, povpraševanje ter cene električne energije se spreminjajo z vremenom, medtem ko konvencionalne numerične vremenske napovedi običajno osvežujejo štirikrat na dan in do uporabnikov prispejo šele ure po opazovanjih. Družina vključuje deterministični EPT-2 (globalni, približno 9 km ločljivosti, urni koraki do 10 dni in šesturni do 20 dni, štiri izvedbe na dan), EPT-2 Early (na voljo približno 2,5 ure prej), EPT-2e ansambel (do 60 dni), EPT-2 RR (globalni model z hitro osvežitvijo, posodobljen 24-krat na dan), visoko ločljiva evropska modela EPT-2 HRRR in EPT-2.1 Europa (posodobljena na uro), EPT-2 Reasoning in EPT-2.1 Helios (evropski sončni model, posodobljen na 30 minut). EPT-2 RR je inicializiran neposredno iz satelitskih radianc v realnem času ter profilov temperature in vlažnosti, Helios pa iz kratke zgodovine satelitskih posnetkov v kombinaciji z ozračnimi ozadnimi polji. Jua-jev podatkovni tok zajema satelitske posnetke iz GOES, Meteosat in Himawari skupaj z opazovanji z merilnih postaj in radarjev. Izhodi vključujejo temperaturo, hitrost vetra na višinah od 10 do 200 m, vlažnost, tlak, oblačnost, padavine in sončno sevanje, s hindkasti nazaj do leta 2023 za testiranje. Jua poroča, da EPT-2 presega ECMWF IFS HRES in Microsoft Aurora, ko ga preverjajo na več kot 10.000 talnih postajah z njihovo odprtokodno metodo StationBench. Jua navaja, da stranke z alpskimi sredstvi, vključno z MFT in Statkraft, uporabljajo EPT-2 HRRR skupaj z globalnim EPT-2, Volue pa uporablja Jua-jeve vhodne podatke vremenskih napovedi z umetno inteligenco v svojih urnih napovedih vetra in sonca za Evropo in Japonsko. Napovedi so dostavljene prek spletne platforme Jua, REST API-ja in Python SDK-ja.