Assimila Data Cube

Assimila Data Cube je orodje podjetja Assimila Ltd za dostop, predobdelavo in analizo podatkov opazovanja Zemlje iz vesolja. Naslavlja praktično oviro: satelitski podatki prihajajo iz številnih portalov v različnih formatih, ločljivostih in projekcijah, kar otežuje odkrivanje, dostop in predobdelavo.

Avtomatizirani prenašalci dostopajo do več podatkovnih portalov, bodisi z nalaganjem podatkov ali dostopom do njih v oblaku. Podatki so katalogizirani v bazi PostGIS in shranjeni kot Cloud Optimized GeoTIFF, z uporabo xarray in Dask za večdimenzionalno, vzporedno obdelavo. Assimila imenuje podatke MODIS in VIIRS iz NASA LP DAAC, Sentinel-2 in ERA5 reanalizo med nabori podatkov, do katerih lahko dostopa, in je uporabila isto tehnologijo za izdelavo 500 m analitično pripravljenega nabora podatkov površinske reflektance, ki združuje MODIS (Terra in Aqua) z instrumentom OLCI na Sentinel-3. Predobdelava (kalibracija, atmosferska korekcija, mozaiciranje, kompozitiranje in kakovostne zastavice) zagotavlja analitično pripravljene nize podatkov z uporabniško določenimi ločljivostmi, projekcijami in formati, kot so CSV, COG ali NetCDF.

Uporabniki zahtevajo časovne vrste za karkoli, od ene točke do celotnega sveta, preko Python API-ja (Assimila DQTools odjemalec, objavljen na GitHubu in uporabljen z dostopnim ključem, ki ga izda Assimila), preko Jupyter beležnic v spletnem brskalniku ali preko vtičnika QGIS. Assimila prilagaja Data Cube s strankami za posebne aplikacije. Uporablja se v modeliranju tveganja škodljivcev podjetja Assimila za projekt PRISE, financiran s strani UK Space Agency, in v demonstratorju, financiranem s strani UK Space Agency, kjer je bil nameščen na JASMIN za zagotavljanje časovnih vrst indeksov vegetacije MODIS, albeda in temperature površja šotnih tal znanstvenikom s šotnih tal na univerzah v Readingu in Durhamu.