AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, podjetje za podatkovno znanost s sedežem v Wellingtonu, ki se opisuje kot center odličnosti za umetno inteligenco za Lynker, gradi prilagojene modele strojnega učenja (računalniški vid), ki satelitske in zračne posnetke pretvarjajo v GIS podatkovne nize in sisteme za spremljanje. Storitve nudijo vladnim agencijam, občinam in upravljavcem zemljišč, ki potrebujejo ažurne, dosledne zemljevide pokrova tal, rabe zemljišč, stavb, cest, mokrišč in vegetacije, katerih ročno zajemanje je počasno in drago.

Modeli so izdelani v Pythonu s TensorFlow/Keras, usposobljeni z aktivnim ('človek v zanki') učenjem, pogosto prek aplikacij za označevanje v ArcGIS Online, ki so deljene s stranko, in natančno prilagojeni ciljnim posnetkom. Izhodi so vektorizirani, kakovostno preverjeni in dostavljeni kot topološko pravilne razrede značilnosti z poročili o kakovosti in natančnosti podatkov. Satelitski vhodni podatki v objavljenih projektih vključujejo 4-pasovne pan-ostrene Airbus SPOT posnetke (1,5 m) za sloj rabe zemljišč Regijske občine Bay of Plenty iz leta 2021, Maxar posnetke za oceno preživetja obrežne zasaditve Ministrstva za okolje, Planet in Maxar posnetke za karto gole zemlje po ciklonu Gabrielle za Občino Auckland ter satelitske posnetke za preizkus Nove Zelandije Obrambnih sil, ki je izločil stavbe (F1 0,90) in ceste (F1 0,93) nad Fidžijem, Samoo, Tongo in Marshallovimi otoki. Skupaj z Združenjem mesne industrije je Lynker Analytics razvil sistem umetne inteligence za opazovanje Zemlje, ki prepozna zemljišča za rejo goveda, ki so bila spremenjena iz gozda, da lahko evropski uvozniki dokažejo skladnost z Uredbo EU o krčenju gozdov (EUDR). Številni drugi projekti uporabljajo zračne fotografije in LiDAR, vključno z več kot 3 milijoni obrisov stavb, zajetih za Land Information New Zealand med letoma 2019 in 2024.