xyzt.ai platform

Platforma xyzt.ai este o platformă SaaS self-service, fără cod, pentru analizarea unor seturi foarte mari de date spațio-temporale: înregistrări de la nave, vehicule, aeronave și senzori IoT care se mișcă sau se schimbă în timp. Cumpărătorii își încarcă propriile date sau fluxuri licențiate; xyzt.ai nu vinde date în sine, ci colaborează cu furnizori de date. Pe partea maritimă, preia date de urmărire AIS ale navelor, inclusiv AIS prin satelit de la furnizori precum Spire Maritime, ORBCOMM și Kpler, precum și datele de aviație bazate pe satelit (ADS-B) ale Spire; pe partea de mobilitate, gestionează datele de la vehicule plutitoare, pozițiile GPS ale vehiculelor, de la furnizori precum INRIX, TomTom, HERE și Bridgestone. Acestea pot fi combinate cu date radar, meteo, de numărare a traficului și senzori într-un singur mediu și analizate interactiv la scară de miliarde de înregistrări.

Analizele integrate acoperă matrici origine-destinație, timpi de staționare și de călătorie, tendințe, segmentare, analiză de traseu și comparație paralelă a locurilor și perioadelor, cu interogări în limbaj natural prin simpla întrebare xyzt.ai™. Detectarea anomaliilor prin învățare automată asupra mișcărilor navelor a fost aplicată în Portul Antwerp-Bruges, unde a semnalat activități nocturne suspecte și degazări ilegale de către petroliere, precum și pentru informații comerciale maritime privind nave care evită taxele. Rezultatele sunt partajate ca tablouri de bord interactive sau integrate în alte aplicații printr-un API REST compatibil OpenAPI. Platforma este vândută în planuri Team, At Scale și Enterprise; planul Enterprise adaugă implementare on-premise.

Utilizatori publicați includ Autobahn GmbH, care, conform furnizorului, a redus costul studiilor de trafic de 10 ori, Straßen.NRW, Orașul Hamburg, Portul Antwerp-Bruges, INEOS Phenol (un sistem de avertizare timpurie în timp real construit pe detectarea anomaliilor a platformei, care, conform furnizorului, poate avertiza operatorii de chei până la 20 de minute înainte de o posibilă coliziune, demonstrat în scenarii de testare publicate), Spire și Intelsat.