Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) este un mediu de lucru în cloud, dezvoltat de Polar View pentru Agenția Spațială Europeană, pentru accesarea și analiza datelor de observare a Pământului din regiunile polare fără a descărca seturi mari de date. Sateliții sunt singura sursă consistentă, pe tot parcursul anului, de date asupra îndepărtatelor regiuni arctice și antarctice, dar volumul tot mai mare de date face descărcarea și procesarea locală ineficiente.

Spațiile de lucru se conectează la orice depozit de date cu un API sau puncte finale standard OGC, inclusiv date Sentinel prin Copernicus Data Space Ecosystem, datele misiunii RADARSAT Constellation (RCM) prin EODMS, date meteo-oceanice de la Copernicus Marine Service și hărți naționale ale gheții. În funcție de configurație, oferă Jupyter Notebooks în Python, QGIS, un magazin Conda, execuție headless și Argo Workflows pe Kubernetes, un mediu de învățare automată MLflow cu mașini virtuale GPU, stocare S3 cu cataloage STAC și panouri informative. Utilizatorii pot rula procesoare încorporate sau își pot implementa propriile în containere Docker și pot partaja codul și rezultatele cu echipa lor.

Platforma este open source și agnostică față de infrastructură. Serviciul Geologic al Danemarcei și Groenlandei o folosește din 2017 pentru a procesa albedo-ul calotei de gheață Sentinel-3 în timp aproape real, ceea ce, conform Polar View, a redus timpul de procesare de zece ori; Institutul Geotehnic Norvegian a folosit-o pentru o reanaliză 2016-2026 a gheții de mare fixă peste Svalbard (5,5 TB de rezultate); iar 42 de echipe din provocarea de gheață de mare AutoICE a ESA Phi-Lab au utilizat resursele sale de învățare automată. Planurile lunare publicate încep de la 500 EUR (medii de dezvoltare de la 550 EUR), cu o perioadă de probă gratuită de trei luni pentru mediul Jupyter, iar sponsorizarea ESA Network of Resources este disponibilă pentru cercetare, educație și utilizare pre-comercială.