Indicatori la nivel de câmp pentru durata, rata și omogenitatea acoperirii solului din imaginile Sentinel-2 și Landsat pentru programe de agricultură regenerativă

Creați un cont gratuit pentru a descoperi soluții legate de aceasta.
Înscrieți-vă gratuitAveți deja un cont? Autentificați-vă
Creați un cont gratuit pentru a descoperi soluții legate de aceasta.
Înscrieți-vă gratuitAveți deja un cont? Autentificați-vă
Nimbo Soil Cover este produsul de analiză prin satelit al Kermap pentru măsurarea duratei și uniformității cu care câmpurile agricole rămân acoperite de vegetație vie, o practică esențială a agriculturii regenerative (conservarea solului) și a schemelor de protecție a apei. Programele care recompensează fermierii pentru culturile de acoperire necesită dovezi obiective și comparabile pentru mii de parcele, ceea ce vizitele pe teren nu pot asigura la scară largă.
Kermap procesează serii temporale de imagini Copernicus Sentinel-2 și Landsat cu o mască de nori proprietară la nivel de pixel și calculează un indice de vegetație (NDVI) pentru fiecare câmp; un câmp este considerat acoperit peste un prag NDVI de 0,25, verificat cu date de teren. Rezultă trei indicatori la nivel de câmp: durata acoperirii solului (zile acoperite), rata acoperirii solului (proporția suprafeței acoperite) și un scor de omogenitate, fiecare însoțit de un indice de disponibilitate a datelor. Rezultatele pot fi filtrate după tipul culturii, folosind identificarea integrată a culturilor de la Kermap, și agregate la nivelul fermelor, limitelor administrative sau teritorii de referință personalizate. Arhiva începe cu recolta din 2018, actualizările se fac lunar până anual (la sfârșitul sezonului sau în timpul sezonului), dimensiunea minimă a parcelei este de 0,15 ha, iar acoperirea este globală la cerere. Datele sunt livrate ca descărcări CSV sau prin API, iar un eșantion poate fi explorat în platforma Nimbo Earth Online. Prin Kermap, aceeași ofertă pentru acoperirea solului include și tipologia culturilor de acoperire și biomasa acestora, cu estimarea și modelarea carbonului stocat de vegetație.
Kermap raportează o precizie medie de 85%, 213 milioane de hectare monitorizate din 2018 și peste zece programe de agricultură durabilă susținute. Utilizatori numiți includ Nestlé, Saint Louis Sucre (un eșantion de 300 de parcele cultivate de 300 de cultivatori de sfeclă de zahăr), programul Transitions al Groupe Vivescia și Eau du Grand Lyon; metoda a fost co-construită și calibrată în programul Living Soils al Earthworm Foundation.
KermapEvaluați această soluție?
Creați un cont gratuit pentru a salva soluții, compara alternative și solicita introduceri către furnizori.
Înscrieți-vă gratuitPe bază de ofertă
Prețurile nu sunt publicate; furnizorul emite o ofertă per client sau per proiect (contactarea echipei de vânzări, solicitarea unei oferte).
Capabilitate spațială
Procesare
Generarea de perspective
Convertește analiza în perspective acționabile, bogate în context.
Livrat ca
Integrare de sistem
Arie geografică

Kermap
Kermap este o companie franceză de inteligență artificială geospațială, fondată în 2017 și cu sediul în Cesson-Sévigné (Bretania), care transformă imaginile satelitare și aeriene în informații geografice folosind învățarea profundă. Produce date despre utilizarea terenurilor, vegetație, culturi și schimbări, analize spațiale și platforme interactive de hărți, în special Nimbo (hărți globale lunare fără nori și analize ale culturilor) și Nos Villes Vertes (păduri urbane). Clienții săi includ autorități regionale și locale precum Région Grand Est și Rennes Métropole, organisme publice precum ministerul agriculturii din Franța și INRAE, precum și companii precum Nestlé France și McCain, în domeniile agriculturii, mediului și planificării urbane.
2017
Fondat
11-50
Dimensiune echipă
Franța
Țară
Încorporează date și informații în sistemele și fluxurile de lucru existente.