FloodSENS

FloodSENS este o aplicație de cartografiere a inundațiilor bazată pe învățare automată, dezvoltată de RSS-Hydro din Luxemburg. Aceasta abordează o problemă recurentă în monitorizarea satelitară a inundațiilor: imaginile optice capturate în timpul inundațiilor sunt adesea parțial acoperite de nori, ceea ce lasă zonele inundate necartografiate și impactul real al evenimentului subestimat.

Modelul se bazează pe arhitectura U-Net și utilizează imagini Sentinel-2 ale inundațiilor împreună cu straturi derivate din modele digitale de elevație legate de topografie și fluxul apei, ceea ce îi permite să reconstruiască zonele inundate sub acoperire parțială de nori. A fost antrenat pe imagini Sentinel-2 ale inundațiilor etichetate expert, acoperind diferite biomi, evenimente și locații, iar în testările interne performează în medie cel puțin la fel de bine ca un indice calibrat bazat pe raportul benzilor (>90% predicție corectă). Rezultatele sunt rastere ale extinderii inundațiilor în format GeoTIFF, pe care furnizorul afirmă că le livrează în mai puțin de 30 de minute de la disponibilitatea imaginii; vizualizarea 3D a rezultatelor este disponibilă la cerere, iar furnizorul descrie implementarea locală containerizată și opțiuni precum măsurarea adâncimii inundației și integrarea imaginilor comerciale.

FloodSENS a fost dezvoltat în cadrul programului InCubed al ESA, care a numit Programul Alimentar Mondial al ONU, Institutul Național pentru Gestionarea Dezastrelor din Mozambic (INGC) și brokerul de reasigurări Willis Re ca parteneri inițiali și clienți de testare. Este destinat agențiilor de intervenție în caz de dezastre, organizațiilor umanitare și pieței de asigurări și reasigurări.