EnvirometriX Predictive Mapping Services

EnvirometriX este o companie științifică situată în Agro Business Park din Wageningen, care produce hărți de mediu predictive pentru organizații naționale și internaționale. Cofondatorul său, Tom Hengl, descrie lacuna pe care o abordează: există tot mai multe date satelitare, dar din ce în ce mai puțină capacitate de a le transforma în decizii.

Compania combină probe de teren cu covariate de observare a Pământului folosind învățare automată de tip ensemble și calcul de înaltă performanță pentru a prezice proprietățile și nutrienții solului, vegetația și potențialul terenului, și pentru a furniza date gata de utilizare în luarea deciziilor pentru evaluarea și proiectarea restaurării peisajului. Pentru iSDAsoil, un serviciu de informații despre sol pentru Africa cartografiat la 30 m pentru două intervale de adâncime (0–20 cm și 20–50 cm), EnvirometriX, împreună cu GiLAB și MultiOne, a contribuit la realizarea predicțiilor și la construirea backend-ului și frontend-ului sistemului. Modelele au folosit învățare automată de tip ensemble la două scale pe baza datelor Sentinel-2, Landsat, derivatelor DEM și covariatelor MODIS și PROBA-V cu rezoluție grosieră, antrenate pe peste 100.000 de puncte de prelevare a solului.

Clienții enumerați de companie includ UNCCD (raportare națională pentru Neutralitatea Degradării Terenurilor), Guvernul Columbiei Britanice, InnoTech Alberta (cartografiere predictivă a solului pentru proiectul de cartografiere a calității solului din Alberta), ISDA Africa (cartografierea proprietăților și nutrienților solului și servicii web pentru agricultură) și The Nature Conservancy (harta potențialului de restaurare a mangrovelor). De asemenea, proiectează campanii personalizate de prelevare a probelor și găzduiește și distribuie seturi mari de date spațiale prin soluții web personalizate. Metodele sale sunt publicate deschis, inclusiv pachetul landmap pentru R pentru predicția spațială prin învățare automată de tip ensemble și cartea cu acces liber Predictive Soil Mapping with R.