DeepCyc

DeepCyc este modelul global de hazard pentru cicloane tropicale al Reask pentru evaluarea riscului pe termen lung și ajustat climatic. Seturile de evenimente calibrate doar pe baza înregistrărilor istorice au dificultăți în a arăta cum se modifică riscul odată cu temperaturile oceanice, forfecarea vântului și modelele de direcționare, și generalizează slab în bazine unde au fost observate puține furtuni. DeepCyc folosește în schimb învățarea automată bazată pe reanaliza ERA5 și membrii ansamblului NCAR-CESM pentru a genera peste 100 de milioane de evenimente stocastice fizic realiste condiționate de climaturi trecute, prezente și viitoare, cu seturi de evenimente ce acoperă perioada 1900-2100, cataloage pe 20.000 și 100.000 de ani, și scenarii climatice (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) până în 2080.

Câmpurile de vânt se bazează pe simulările InCyc 1 km WRF ale Reask, iar o corecție a terenului realizată prin învățare automată le transformă în rafale locale de 3 secunde peste teren real, ținând cont de rugozitate și topografie la fața locului și până la 3 km în amonte. Descrierea publicată de Reask a acestui model de teren construiește grilele globale din elevația SRTM de 90 m (Shuttle Radar Topography Mission) și hărți de acoperire a terenului: baza de date națională de acoperire a terenului a SUA de 30 m unde este disponibilă și produsul GLCNMO de 500 m în alte zone.

DeepCyc este disponibil ca Maps (hărți de hazard pe perioade de revenire), Tracks (trasee stocastice și caracteristici ale evenimentelor) și Events (amprente de vânt grilă la rezoluție 1 x 1 km) în toate bazinele de cicloane tropicale. Este livrat prin API-ul REST al Reask, prin FTP pentru stocare locală și prin distribuitori precum EigenRisk și Geosite. Reask îl folosește și pentru a evalua prețul acoperirilor parametrice pe care Metryc le declanșează. Utilizatori publicați includ MS Amlin, care a folosit DeepCyc pentru a modela pierderile cauzate de uraganele din SUA sub o încălzire de 2 °C, și Inigo, care folosește traseele stocastice condiționate climatic ale Reask într-una dintre cele două metode din spatele prognozei sezoniere pentru uragane din 2025.