Assimila Data Cube

Assimila Data Cube este instrumentul companiei Assimila Ltd pentru accesarea, preprocesarea și analizarea datelor de observare a Pământului. Abordează o barieră practică: datele satelitare provin din multe portaluri în formate, rezoluții și proiecții diferite, ceea ce face descoperirea, accesul și preprocesarea dificilă.

Descărcătoarele automate accesează multiple portaluri de date, fie descărcând datele, fie accesându-le într-un mediu cloud. Datele sunt catalogate într-o bază de date PostGIS și stocate ca GeoTIFF-uri optimizate pentru cloud, folosind xarray și Dask pentru procesare multidimensională și paralelă. Assimila numește datele MODIS și VIIRS de la LP DAAC al NASA, Sentinel-2 și reanaliza ERA5 printre seturile de date pe care le poate accesa și a folosit aceeași tehnologie pentru a produce un set de date de reflectanță la suprafață gata pentru analiză, cu rezoluție de 500 m, care combină MODIS (Terra și Aqua) cu instrumentul OLCI de pe Sentinel-3. Preprocesarea (calibrare, corecție atmosferică, mozaicare, compunere și steaguri de calitate) generează seturi de date gata pentru analiză la rezoluții, proiecții și formate specificate de utilizator, cum ar fi CSV, COG sau NetCDF.

Utilizatorii solicită serii temporale pentru orice, de la un singur punct până la întreaga glob, printr-un API Python (clientul DQTools al Assimila, publicat pe GitHub și utilizat cu o cheie de acces emisă de Assimila), prin Jupyter Notebooks într-un browser web sau printr-un plugin QGIS. Assimila personalizează Data Cube cu clienți pentru aplicații particulare. Este folosit în modelarea riscului de dăunători a Assimila pentru proiectul PRISE finanțat de UK Space Agency și, într-un demonstrator finanțat de UK Space Agency, a fost implementat pe JASMIN pentru a furniza serii temporale MODIS de indice de vegetație, albedo și temperatură a suprafeței terestre oamenilor de știință care studiază terenurile turbărețe la Universitățile Reading și Durham.