AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, o companie de știința datelor cu sediul în Wellington, care se descrie ca un centru de excelență AI pentru Lynker, construiește modele personalizate de învățare automată (viziune computerizată) care transformă imaginile satelitare și aeriene în seturi de date GIS și sisteme de monitorizare. Servește agenții guvernamentale, consilii și manageri de teren care au nevoie de hărți actuale și consistente ale acoperirii terenului, utilizării terenului, clădirilor, drumurilor, zonelor umede și vegetației, care sunt lente și costisitoare de capturat manual.

Modelele sunt construite în Python cu TensorFlow/Keras, antrenate cu învățare activă („om în buclă”), adesea prin aplicații de etichetare ArcGIS Online partajate cu clientul, și ajustate fin pe imaginile țintă. Rezultatele sunt vectorizate, verificate calitativ și livrate ca clase de obiecte topologic corecte, cu rapoarte de calitate și acuratețe a datelor. Intrările satelitare în proiectele publicate includ imagini Airbus SPOT pan-îmbunătățite cu 4 benzi (1,5 m) pentru stratul de utilizare a terenului 2021 al Consiliului Regional Bay of Plenty, imagini Maxar pentru evaluarea supraviețuirii plantărilor riverane a Ministerului Mediului, imagini Planet și Maxar pentru cartografierea terenului gol post-Ciclon Gabrielle a Consiliului Auckland, și imagini satelitare pentru un test al Forțelor de Apărare din NZ care a extras clădiri (F1 0,90) și drumuri (F1 0,93) peste Fiji, Samoa, Tonga și Insulele Marshall. Cu Asociația Industriei Cărnii, Lynker Analytics a construit un sistem AI de observare a Pământului care identifică terenurile de creștere a bovinelor convertite din pădure, astfel încât importatorii europeni să poată demonstra conformitatea cu Regulamentul UE privind defrișările (EUDR). Multe alte proiecte folosesc fotografii aeriene și LiDAR, inclusiv peste 3 milioane de contururi de clădiri capturate pentru Land Information New Zealand între 2019 și 2024.