AI Wildfire Probability

Probabilitatea de Incendiu Forestier AI oferă o evaluare a riscului de incendiu bazată pe condițiile actuale, nu pe estimări derivate din tiparele istorice ale incendiilor. Folosind observația Pământului, soluția derivă probabilitățile de ardere a incendiilor forestiere și scorurile de pericol al combustibilului din ceea ce se află efectiv pe teren în prezent — încărcături de combustibil, umiditatea solului, sănătatea vegetației și biomasa — oferind asigurătorilor informații despre risc care țin pasul cu peisajele în schimbare. Acest lucru ajută la depășirea limitărilor modelelor CAT tradiționale, care se bazează pe perimetre istorice ale incendiilor și hărți de combustibil învechite ce nu mai reflectă regimurile actuale ale incendiilor.

Informațiile rezultate pot susține diferențierea subscrierii în regiuni cu risc ridicat larg, acumularea portofoliului și analiza scenariilor, rezervarea proactivă și trierea cererilor după eveniment. Probabilitatea de Incendiu Forestier AI este distinctivă prin combinarea actualizărilor lunare sau mai frecvente, granularității la nivel de proprietate și datelor transparente privind factorii contribuitori într-o soluție axată pe evaluarea riscului de incendiu forestier.

• Evaluare bazată pe condițiile actuale: Evaluează riscul pornind de la condițiile prezente ale terenului, nu de la perimetre istorice ale incendiilor și tipare de pierderi.
• Probabilități de ardere a incendiilor forestiere: Oferă rezultate privind probabilitatea de ardere actualizate cel puțin lunar și mai frecvent în perioadele de risc ridicat.
• Scorarea pericolului combustibilului: Generează scoruri de pericol al combustibilului care reflectă condițiile actuale ale vegetației și biomasei.
• Detectarea schimbărilor: Identifică zonele în care probabilitatea de incendiu sau pericolul combustibilului s-au modificat în timp.
• Factori contribuitori transparenți: Expune datele de bază — anomalia umidității solului, vigoarea vegetației, tendințele indicelui meteorologic de incendiu, direcția dominantă a vântului și terenul — în loc de un scor opac.
• Observația Pământului: Utilizează imagini din Constelația EarthDaily și alte surse pentru a deriva riscul de incendiu forestier.
• Date post-eveniment: Oferă hărți ale perimetrelor de ardere și severității arderii, evaluate de la 0 la 1, pentru a susține trierea cererilor și estimarea IBNR.
• Complement pentru modelele CAT: Funcționează alături de fluxurile de lucru CAT existente ca un semnal independent, fără a înlocui instrumentele actuale.