Oceny prawdopodobieństwa pożaru lasu na następny rok w rozdzielczości 30 metrów kwadratowych, oparte na sztucznej inteligencji szkolonej na danych obserwacji Ziemi, dla ubezpieczeń majątkowych.
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Wildfire AI to model uczenia maszynowego Terrafuse AI, który przewiduje prawdopodobieństwo wystąpienia pożaru lasu w danym miejscu w ciągu następnego roku. Jest on skierowany głównie do ubezpieczycieli nieruchomości: w miarę wzrostu strat spowodowanych pożarami, ubezpieczyciele często stosowali jednolite ceny lub odmawiali ubezpieczenia nieruchomości, szczególnie w Kalifornii.
Terrafuse pozyskuje miliardy punktów danych z obserwacji Ziemi od społeczności naukowej i szkoli swoje modele na zależnościach między ponad 50 warunkami środowiskowymi, takimi jak gęstość zabudowy, wilgotność martwego paliwa i roślinność, oraz integruje fizykę atmosferyczną za pomocą uczenia maszynowego. Wynikiem jest ocena ryzyka pożaru lasu w skali od 1 do 10 z ponad 250 możliwymi wartościami, dostępna w rozdzielczości przestrzennej 30 metrów kwadratowych, wraz z uporządkowaną listą 27 czynników wpływających na ryzyko, służącą do kierowania działaniami zapobiegawczymi. Użytkownicy mogą przeglądać ryzyko dla pojedynczej lokalizacji lub przeprowadzać analizę portfela na platformie internetowej, albo integrować REST API z własnym oprogramowaniem, aby otrzymywać wizualizacje geoprzestrzenne lub dane tabelaryczne; Terrafuse współpracuje z zespołami klientów, aby osadzić oceny w istniejących systemach. Publiczna, bezpłatna mapa Wildfire AI pokazuje również codzienne oceny ryzyka dla dowolnej lokalizacji w Kalifornii.
Terrafuse podaje, że model jest zwalidowany na portfelu o łącznej wartości ubezpieczonej ponad 400 mld USD oraz na historycznych roszczeniach związanych z pożarami, i raportuje około 33% lepszą wydajność niż dotychczasowy model według współczynnika Giniego. Opublikowane studium przypadku z kalifornijskim ubezpieczycielem wskazuje na szacowaną poprawę marży brutto portfela o około 10%, że model zapobiegłby 71% strat portfela, gdyby był używany, oraz wzrost o 113 dla jednego z 10 największych ubezpieczycieli podstawowych. Terrafuse, spin-off Lawrence Berkeley National Laboratory posiadający cztery patenty, został przejęty przez FutureProof Technologies w listopadzie 2025 roku.
Terrafuse AIOcena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoFreemium
Bezpłatna usługa podstawowa z płatnymi ulepszeniami dla zaawansowanych funkcji.
Możliwości kosmiczne
Przetwarzanie
Generowanie Wglądu
Przekształca analizę w bogate w kontekst, praktyczne spostrzeżenia.
Dostarczane jako
Integracja systemów
Zasięg geograficzny
Terrafuse AI
Terrafuse AI tworzy modele uczenia maszynowego oceniające ryzyko klimatyczne dla poszczególnych lokalizacji, zaczynając od pożarów lasów. Model Wildfire AI, wytrenowany na danych z obserwacji Ziemi oraz ponad 50 warunkach środowiskowych, przewiduje prawdopodobieństwo wystąpienia pożaru lasu w danej lokalizacji w ciągu najbliższego roku, wyrażone jako ocena ryzyka w skali od 1 do 10, z rozdzielczością 30 metrów kwadratowych, wraz z uszeregowanymi czynnikami wpływającymi na ryzyko, dostarczany za pośrednictwem REST API oraz platformy internetowej, głównie do celów ubezpieczeniowych, takich jak ocena ryzyka i wycena. Firma jest spin-offem Lawrence Berkeley National Laboratory.
2018
Założona
1-10
Wielkość zespołu
Stany Zjednoczone
Kraj
Wbudowuje dane i analizy w istniejące systemy oraz procesy robocze.
