Szeregi czasowe GHI, DNI, DHI i albedo pochodzące z satelitów od 2004 roku dostępne przez API, do oceny lokalizacji instalacji słonecznych, finansowania projektów i monitorowania wydajności

Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Dane o nasłonecznieniu to zestaw danych o zasobach słonecznych pochodzących z satelitów, oferowany przez Vaisala Xweather dla deweloperów projektów słonecznych, operatorów i finansistów. Dane te są generowane przez Solar Model 3, autorski model Xweather, który stosuje metodę indeksu chmur Heliosat-V do obrazów satelitarnych o rozdzielczości 3 km, pozyskiwanych co 15 minut z kilku satelitów geostacjonarnych. Model został uruchomiony na obrazach Meteosat 0°, a Xweather informuje, że jego zasięg obejmuje obecnie wiele obszarów pokrycia satelitów geostacjonarnych. Model czystego nieba McClear ustala bazową irradiancję dla każdej lokalizacji, a kalibracja adaptacyjna uwzględnia spektralny profil każdego czujnika satelitarnego.
Zestaw danych dostarcza globalną irradiancję poziomą (GHI), bezpośrednią normalną (DNI) oraz rozproszoną poziomą (DHI) oraz albedo, wraz z temperaturą powietrza, prędkością wiatru i wilgotnością, w postaci szeregów czasowych co 15 minut, godzinowych, dziennych i miesięcznych od 2004 roku. Dane są udostępniane przez punkty końcowe Weather API dla archiwum, bieżącego monitoringu, podsumowań oraz typowego meteorologicznego roku (TMY), w formatach JSON, GeoJSON, CSV i TSV. Dokumentacja API wymienia zasięg obejmujący Afrykę, Europę oraz Amerykę Północną, Środkową i Południową.
W porównaniu z pomiarami naziemnymi Xweather raportuje średni błąd systematyczny na poziomie 0,86% oraz odchylenie standardowe błędu systematycznego 2,72%, a także 38% większą dokładność GHI niż ERA5. Opcjonalna korekta Model Output Statistics (MOS) łączy obserwacje pyranometru na miejscu, długoterminowe dane satelitarne oraz dane pogodowe NWP w specyficzny dla lokalizacji, skorygowany pod względem błędu zestaw danych; Xweather podaje, że 12 miesięcy obserwacji na miejscu zmniejsza niepewność o 57%. Typowe zastosowania to ocena lokalizacji, bankowalne oceny zasobów do finansowania projektów oraz operacyjne monitorowanie wydajności.
Ocena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoMożliwości kosmiczne
Przetwarzanie
Fuzja danych i analityka
Łączy źródła danych i stosuje analitykę w celu odkrywania wzorców.
Dostarczane jako
Dystrybucja danych
Zasięg geograficzny
Vaisala Xweather
Vaisala Xweather to dział zajmujący się danymi pogodowymi i środowiskowymi firmy Vaisala Oyj, wprowadzony we wrześniu 2022 roku. Oferuje dane pogodowe w czasie rzeczywistym, prognozy oraz dane historyczne za pośrednictwem swojego Weather API oraz zestawów SDK do mapowania, dane o promieniowaniu słonecznym pochodzące z satelitów oraz dane o wyładowaniach atmosferycznych z globalnej sieci detekcji. Firma sprzedaje również oprogramowanie i usługi danych przeznaczone do utrzymania dróg, operacji energetycznych, handlu towarami oraz transferu ryzyka pogodowego.
2022
Założona
500+
Wielkość zespołu
Finlandia
Kraj
Dostarcza przetworzone dane za pośrednictwem ustandaryzowanych kanałów (API, kanały danych).