SmartFLOOD

SmartFLOOD to chmurowa platforma internetowa firmy GECOsistema służąca do mapowania zagrożenia powodziowego rzek na dużych obszarach, gdzie uruchamianie szczegółowych modeli hydrodynamicznych dla każdego zlewni jest zbyt kosztowne lub dane są ograniczone. Jej podstawą jest Wskaźnik Powodziowy Geomorficzny (GFI), obliczany na podstawie analizy terenu hydrologicznie skorygowanych cyfrowych modeli wysokości: model 25 m dla Europy oraz, w wersji globalnej, zestaw danych MERIT Hydro o rozdzielczości 90 m, oparty na MERIT DEM, modelu wysokościowym pochodzącym z satelitarnych modeli DEM, w tym NASA SRTM i JAXA AW3D. Klasyfikator binarny oparty na uczeniu maszynowym kalibruje próg GFI względem wzorcowej mapy zagrożenia powodziowego, którą użytkownik wybiera spośród dostępnych map lub przesyła: wyniki symulacji hydrodynamicznych (np. JRC LISFLOOD), klasyfikacje powodzi satelitarnych Copernicus Sentinel-1 lub badania terenowe. Wynik rozszerza lokalne badania powodziowe na obszary niepokryte (np. z podzlewni na całą zlewnię rzeki) oraz skaluje w dół mapy referencyjne o niższej rozdzielczości, z raportowaniem metryk wydajności dla każdej zlewni. W recenzowanym artykule metodycznym (Tavares da Costa i in., 2019), współautorstwa pracowników GECOsistema i cytowanym na stronie produktu, podejście to odtworzyło wzorcowe mapy powodzi z dokładnością klasyfikacji 88,59% dla 270 głównych europejskich zlewni oraz 84,23% dla 64 podzlewni rzeki Po. Dostępne są wersje paneuropejska (25 m) i globalna (90 m). Po rejestracji dostępna jest bezpłatna wersja z ograniczeniami obszaru i rozdzielczości; pełne korzystanie odbywa się na podstawie rocznej subskrypcji na strefę (regiony EU NUTS 1 lub zlewnie hydrologiczne), a mapy wynikowe można pobierać. GECOsistema kieruje ofertę do ubezpieczycieli i reasekuratorów definiujących schematy transferu ryzyka powodziowego, władz publicznych potrzebujących jednolitego mapowania dużych obszarów dla wymogów Ramowej Dyrektywy Wodnej UE oraz użytkowników potrzebujących lokalnych map w regionach o ograniczonych danych.