Single Tree Detection

Single Tree Detection to pakiet danych od mundialis, który automatycznie rejestruje pojedyncze drzewa na całym obszarze. Gminy, właściciele gruntów, urbaniści, leśnicy oraz organy odpowiedzialne za bezpieczeństwo na drogach i ochronę klimatu potrzebują dokładnych, aktualnych danych o populacjach drzew do rejestrów drzew, obowiązku utrzymania bezpieczeństwa na drogach, planowania zielonej infrastruktury oraz adaptacji klimatycznej. Rejestry drzew miejskich, tam gdzie istnieją, często są niekompletne lub nieaktualne.

Metoda wykorzystuje uczenie maszynowe na ortofotomapach lotniczych, chmurach punktów LiDAR oraz pochodnych modelach powierzchni. Każde wykryte drzewo staje się obiektem cyfrowym z koordynatami pnia, wysokością drzewa, średnicą korony, obwodem i objętością, a także wartością NDVI dla każdego drzewa, wskazującą jego stan zdrowia. Opcjonalne atrybuty obejmują odległość do najbliższego drzewa lub budynku, rodzaj powierzchni pod drzewem oraz rozróżnienie na liściaste/iglaste wyprowadzone z szeregów czasowych satelity Copernicus Sentinel-2. Przy rozdzielczości Sentinel-2 wynoszącej 10 m, rozróżnienie to jest dokonywane dla grup drzew, a nie pojedynczych drzew. Powtarzalne analizy wspierają automatyczne wykrywanie zmian w czasie. Wyniki dostępne są w popularnych formatach geodanych lub jako usługa sieciowa OGC, a mundialis deklaruje możliwość dostosowania każdego produktu.

mundialis opracował podejście dla Regionalverband Ruhr (RVR) z wykorzystaniem otwartoźródłowego łańcucha narzędzi opartego na GRASS GIS i obliczył obszarowy zestaw danych dla miasta Herne na rok 2020. Jakość została zweryfikowana względem referencyjnego rejestru drzew, a oprogramowanie, wyniki i dokumentacja zostały przekazane klientowi. mundialis posiada certyfikaty zgodności z DIN EN ISO 9001:2015 oraz DIN EN ISO 14001:2015.