Planet Analytic Feeds

Planet Analytic Feeds wykorzystuje modele uczenia głębokiego i wizji komputerowej do niemal codziennych obrazów satelitarnych PlanetScope (rozdzielczość 3,7 m) w celu automatycznego wykrywania obiektów i zmian na obszarze zainteresowania klienta, dzięki czemu analitycy nie muszą już ręcznie przeszukiwać dużych ilości obrazów.

Kanały obejmują Wykrywanie Dróg i Wykrywanie Budynków (warstwy segmentacji rastrowej, tygodniowe lub miesięczne), Wykrywanie Zmian Dróg i Budynków (wektorowe poligony wskazujące nowe konstrukcje na obszarach całego kraju), Wykrywanie Statków (orientowane prostokąty ograniczające z szacowaną długością, szerokością, kursem i wskaźnikiem pewności; poziom Enhanced dodaje klasę statku i status bunkrowania) oraz Wykrywanie Samolotów (samoloty o długości 20 m lub więcej spoczywające na lotniskach). Każda subskrypcja obejmuje wybrany obszar i okres czasu, z możliwością sięgnięcia wstecz do archiwum obrazów Planet. Planet dostarcza kanały gotowe do użycia oraz może opracować niestandardowe modele dla analizy klienta.

Wyniki są dostarczane w formatach GeoJSON i GeoTIFF za pośrednictwem Analytics API, które oferuje interfejs OGC API - Features, oraz przez Analytic Feeds Viewer, gdzie analitycy filtrują wykrycia według pewności, porównują obrazy przed i po oraz przeglądają i eksportują zweryfikowane wykrycia. Planet publikuje dokładność modeli dla każdego kanału, na przykład precyzję 0,89 i czułość 0,84 dla statków dłuższych niż 25 m na otwartych wodach.

New Mexico State Land Office porównuje wykrycia zmian dróg z wnioskami o pozwolenia i szacuje 1 mln USD przychodu z wykrytych naruszeń. Brazylijska Policia Federal wykorzystuje wykrycia zmian do monitorowania rozwoju na obszarach chronionych lasów, a kolumbijski Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) dodał usługę wykrywania zmian dróg i budynków w 2025 roku.