Wskaźniki czasu trwania, tempa i jednorodności pokrycia gleby na poziomie pola z obrazów Sentinel-2 i Landsat dla programów rolnictwa regeneratywnego

Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Nimbo Soil Cover to produkt analityki satelitarnej firmy Kermap służący do pomiaru, jak długo i jak równomiernie pola uprawne pozostają pokryte żywą roślinnością, co jest podstawową praktyką rolnictwa regeneratywnego (ochrony gleby) oraz programów ochrony wód. Programy nagradzające rolników za okrywę roślinną wymagają obiektywnych, porównywalnych dowodów obejmujących tysiące działek, których wizyty w terenie nie są w stanie zapewnić na dużą skalę.
Kermap przetwarza szeregi czasowe obrazów Copernicus Sentinel-2 i Landsat z wykorzystaniem własnej maski chmur na poziomie pikseli oraz oblicza wskaźnik wegetacji (NDVI) dla każdego pola; pole uznaje się za pokryte, jeśli NDVI przekracza próg 0,25, co jest weryfikowane na podstawie danych polowych. Powstają trzy wskaźniki na poziomie pola: czas trwania pokrycia gleby (dni pokryte), tempo pokrycia gleby (udział powierzchni pokrytej) oraz wskaźnik jednorodności, z każdym wskaźnikiem powiązany jest indeks dostępności danych. Wyniki można filtrować według rodzaju uprawy, korzystając z zintegrowanej identyfikacji upraw Kermap, oraz agregować do poziomu gospodarstw, jednostek administracyjnych lub niestandardowych obszarów referencyjnych. Archiwum zaczyna się od zbiorów z 2018 roku, aktualizacje odbywają się od miesięcznych do rocznych (na koniec sezonu lub w trakcie sezonu), minimalny rozmiar działki to 0,15 ha, a pokrycie jest dostępne na całym świecie na żądanie. Dane dostarczane są w formie plików CSV do pobrania lub poprzez API, a próbkę można eksplorować na platformie Nimbo Earth Online. Poprzez Kermap ta sama oferta dotycząca pokrycia gleby obejmuje również typologię roślin okrywowych oraz biomasę roślin okrywowych, wraz z oszacowaniem i modelowaniem węgla magazynowanego przez roślinność.
Kermap raportuje średnią precyzję na poziomie 85%, monitoruje 213 milionów hektarów od 2018 roku oraz wspiera ponad dziesięć programów rolnictwa zrównoważonego. Wśród użytkowników znajdują się Nestlé, Saint Louis Sucre (próbka 300 działek uprawianych przez 300 producentów buraka cukrowego), program Transitions Groupe Vivescia oraz Eau du Grand Lyon; metoda została współtworzona i skalibrowana w ramach programu Living Soils Earthworm Foundation.
KermapOcena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoOparty na cytatach
Cennik nie jest publikowany; dostawca podaje wycenę indywidualnie dla klienta lub projektu (proszę kontaktować się z działem sprzedaży, aby uzyskać ofertę).
Możliwości kosmiczne
Przetwarzanie
Generowanie Wglądu
Przekształca analizę w bogate w kontekst, praktyczne spostrzeżenia.
Dostarczane jako
Integracja systemów
Zasięg geograficzny

Kermap
Kermap to francuska firma zajmująca się geoinformacją opartą na sztucznej inteligencji, założona w 2017 roku i mająca siedzibę w Cesson-Sévigné (Bretania), która przetwarza zdjęcia satelitarne i lotnicze na informacje geograficzne przy użyciu głębokiego uczenia. Produkuje dane dotyczące użytkowania ziemi, roślinności, upraw oraz zmian, analizy przestrzenne oraz interaktywne platformy mapowe, w szczególności Nimbo (comiesięczne globalne mapy satelitarne wolne od chmur oraz analizy upraw) oraz Nos Villes Vertes (miejskie drzewa). Jej klientami są władze regionalne i lokalne, takie jak Région Grand Est i Rennes Métropole, instytucje publiczne, takie jak francuskie ministerstwo rolnictwa i INRAE, oraz firmy takie jak Nestlé France i McCain, działające w sektorach rolnictwa, ochrony środowiska i planowania urbanistycznego.
2017
Założona
11-50
Wielkość zespołu
Francja
Kraj
Wbudowuje dane i analizy w istniejące systemy oraz procesy robocze.