Mining

Mining to zbiór zestawów danych i narzędzi SkyTruth dotyczących wydobycia węgla metodą usuwania szczytów górskich (MTM) w Centralnej Appalachii, obejmujący części Wirginii Zachodniej, Kentucky, Wirginii i Tennessee. MTM polega na wycinaniu lasów, wysadzaniu grzbietów górskich i zrzucaniu odpadów skalnych do dolin; SkyTruth podaje, że zwały dolinne zasypały około 2 000 mil strumieni w całej Appalachii.

Głównym produktem jest coroczny zestaw danych o zasięgu kopalń. Zasięg kopalni wykrywany jest poprzez zastosowanie progów NDVI do rocznych kompozycji pikseli o największej zieleni z Landsat, metoda opracowana we współpracy z Appalachian Voices i Duke University, opublikowana w PLOS ONE w 2018 roku. Rekord obejmuje lata od 1985 do najnowszego roku z wykorzystaniem obrazów Landsat 4-9, a seria prowizoryczna sięgająca 1973 roku korzysta z obrazów Landsat 1-3 MSS; do oceny dokładności używane są zdjęcia lotnicze NAIP. Zestaw danych jest aktualizowany każdego listopada, a najnowszy rok jest udostępniany jako prowizoryczny.

Dane można pobrać w formatach GeoJSON, Shapefile i GeoTIFF, wraz ze skryptami Earth Engine oraz zestawem danych dotyczących rekultywacji terenów kopalnianych z Central Appalachian Mine Reforestation Assessment. Od grudnia 2025 roku działa zgodne ze standardem OGC Mining API, udokumentowane w notatniku Pythona, które udostępnia wykrycia kopalń wraz z granicami pozwoleń stanowych i federalnych, hrabstwami, jednostkami zlewni USGS oraz cechami opuszczonych kopalń z e-AMLIS, umożliwiając użytkownikom zapytania o konkretne obszary lub przecięcia z pozwoleniami.

Wszystkie dane są dostępne bezpłatnie. Zestawy danych dotyczące wydobycia są udostępniane na licencji Apache 2.0, a warunki korzystania z produktów SkyTruth ograniczają ich użycie do zastosowań związanych z ochroną środowiska. Cytowani przez SkyTruth użytkownicy to Kentucky Waterways Alliance, Appalachian Voices oraz profesor statystyki z University of Pennsylvania, a epidemiolodzy z University of Kentucky wykorzystali dane w badaniu opublikowanym w 2022 roku w PLOS ONE dotyczącym wad wrodzonych.