Bezpłatne roczne globalne mapy użytkowania i pokrycia terenu o rozdzielczości 10 m, klasyfikowane przez AI na podstawie obrazów Sentinel-2, dla rządów, organizacji pozarządowych, sektora finansowego i przemysłu

Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Maps for Good to bezpłatna, otwarto-dostępna seria rocznych globalnych map użytkowania i pokrycia terenu (LULC) udostępniana przez Impact Observatory. Jest skierowana do rządów, organizacji pozarządowych, sektora finansowego i przemysłu, które potrzebują spójnych, porównywalnych informacji o zmianach na powierzchni ziemi, na przykład do monitorowania urbanizacji, utraty i przyrostu lasów oraz zmian na obszarach uprawnych, pastwisk, pokrywy śnieżnej i wód.
Każda mapa klasyfikuje całą powierzchnię lądową w rozdzielczości 10 m na dziewięć klas: woda, drzewa, zalana roślinność, uprawy, obszary zabudowane, goła ziemia, śnieg/lód, chmury oraz pastwiska. Impact Observatory wytrenowało model głębokiego uczenia na miliardach pikseli oznaczonych przez ludzi (kuratorowanych przez National Geographic Society) i stosuje go do corocznych obrazów Copernicus Sentinel-2, agregując pełny rok klasyfikacji w jeden roczny kompozyt. Dostawca raportuje 85% ogólnej dokładności oraz publikuje metodologię, podsumowanie dokładności i artykuł w IEEE. Szereg czasowy zaczyna się w 2017 roku, a nowy rok jest dodawany co roku; warstwa Esri Living Atlas obejmuje obecnie lata 2017–2025.
Mapy są udostępniane na licencji CC BY 4.0 we współpracy z Esri i Microsoft (zbiór danych jest również znany jako „Esri Land Cover”). Mapa przycięta do dowolnego obszaru zainteresowania może być pobrana ze sklepu IO jako Cloud Optimized GeoTIFF, PNG, CSV z powierzchnią według klas oraz GeoJSON z obszarem. Te same dane są publikowane w Esri ArcGIS Living Atlas, Microsoft Planetary Computer oraz AWS Registry of Open Data, z publicznym punktem końcowym STAC do zapytań kafelkowych.
Ocena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoDarmowy
Brak kosztów; podstawowa funkcjonalność dostępna bez opłat.
Możliwości kosmiczne
Przetwarzanie
Fuzja danych i analityka
Łączy źródła danych i stosuje analitykę w celu odkrywania wzorców.
Dostarczane jako
Integracja systemów
Zasięg geograficzny
Impact Observatory
Impact Observatory oferuje geoprzetwarzanie oparte na sztucznej inteligencji: modele głębokiego uczenia klasyfikują obrazy satelitarne Sentinel-2 i PlanetScope na mapy użytkowania terenu i pokrycia terenu dla wybranych obszarów oraz sezonowych lub rocznych zakresów dat. Wśród jego produktów znajdują się IO Monitor 10m i 3m – mapy pokrycia terenu i powierzchni nieprzepuszczalnych oraz IO Change Detection, a także bezpłatne roczne globalne mapy pokrycia terenu w rozdzielczości 10m (Maps for Good). Firma ma siedzibę w Waszyngtonie, DC i została założona przez byłych pracowników National Geographic Society.
2020
Założona
11-50
Wielkość zespołu
Stany Zjednoczone
Kraj
Wbudowuje dane i analizy w istniejące systemy oraz procesy robocze.