Mapflow

Mapflow to platforma mapująca AI od Geoalert, która wyodrębnia obiekty rzeczywiste ze zdjęć satelitarnych, lotniczych i z dronów, zwracając je jako edytowalne warstwy wektorowe. Zastępuje ręczne digitalizowanie budynków, dróg i roślinności oraz pozwala zespołom odświeżać tylko te części mapy, które uległy zmianie, zamiast kupować cały nowy zestaw danych.

Użytkownik rysuje lub przesyła obszar zainteresowania, wybiera źródło obrazów i uruchamia model. Wbudowane źródła to mapa bazowa Mapbox Satellite (głównie zdjęcia Maxar o rozdzielczości około 0,5 m), ArcGIS World Imagery oraz Global Mosaic zbudowany ze zdjęć satelitarnych Jilin; płatne plany dodają wyszukiwanie i zamawianie komercyjnych zdjęć satelitarnych, a użytkownicy mogą przesyłać własne pliki GeoTIFF. Domyślne modele mapują obrysy budynków (z opcjami typu i wysokości), pokrycie lasów i drzew wraz z wysokościami oraz drogi. Modele niestandardowe obejmują place budowy, panele słoneczne, granice pól uprawnych i inne klasy na życzenie. Wyniki można pobrać jako GeoJSON lub otworzyć bezpośrednio w QGIS.

Mapflow jest oferowany jako aplikacja internetowa, wtyczka open-source do QGIS (ponad 199 000 pobrań), REST API oraz beta agent czatu. Działa hostowany przez Geoalert, na oddzielnych instancjach AWS lub lokalnie. Usługi dla przedsiębiorstw obejmują szkolenie modeli niestandardowych, SLA, analizę roślinności wzdłuż linii energetycznych (Geoalert podaje dokładność F1 0,6–0,8 w zależności od klasy roślinności) oraz aktualizacje map telekomunikacyjnych. Cytowani klienci na stronie to IGECEM (instytut katastralny stanu Meksyk), Kontur, agencja planistyczna Réunion AGORAH, Indyjski Narodowy Instytut Zarządzania Miejskiego, LOP, Island Green Power oraz ZorroEngine, chiński zespół tworzący silnik 3D, który mapuje budynki i roślinność wokół lotnisk. Plany obejmują darmowy poziom, kredyty pay-as-you-go oraz miesięczne subskrypcje.