Hyperplan

Hyperplan to platforma inteligencji upraw na poziomie działek, która pokazuje zespołom rolniczym, co zostało zasiane, jak się rozwija i ile zostanie zebrane, zanim zostaną opublikowane oficjalne statystyki. Jej modele tworzą granice pól na podstawie wieloczasowych obrazów Sentinel-2, trenowanych na oficjalnych danych działek LPIS, klasyfikują uprawy pole po polu z wykorzystaniem szeregów czasowych Sentinel-2 z modelami dla poszczególnych krajów oraz szacują plony na poziomie regionów NUTS 3 dla pięciu upraw, łącząc wskaźniki wegetacji z danymi pogodowymi i glebowymi. Model NDVI-SAR rekonstruuje wskaźnik wegetacji z radaru Sentinel-1, dzięki czemu monitoring jest kontynuowany pod chmurami; w Bawarii w 2025 roku wykrył zbiór kukurydzy na kiszonkę około tydzień wcześniej niż dane optyczne.

Wyniki, w tym mapy upraw, prognozy wielkości i mapy ryzyka chorób, są aktualizowane co tydzień i udostępniane poprzez platformę internetową, bezpieczne API oraz eksporty, z integracją Salesforce i możliwością użycia wraz z systemami GIS, takimi jak ESRI. Producenci środków do produkcji rolnej korzystają z niej do określania wielkości rynku i planowania terytorium, handlowcy do oceny ryzyka produkcji, a spółdzielnie do prognozowania zbiorów; jest również oferowana ubezpieczycielom upraw i instytucjom publicznym. Monitoring jest aktywny w 27 krajach w Europie, Kanadzie i Południowej Afryce.

Hyperplan raportuje 59 organizacji-klientów, ponad 250 milionów hektarów monitorowanych i ponad 500 użytkowników tygodniowo. Opublikowane wyniki obejmują +10% pokrycia rynku i +5% udziału rynkowego dla Corteva France; mapy ryzyka choroby take-all, które wsparły wprowadzenie na rynek środka Toltek firmy Certis Belchim, osiągając cele, z zastosowaniem obecnie w 17 krajach; oraz około 1 euro za tonę dzięki lepiej wyważonym czasowo sprzedażom ziarna w francuskiej grupie spółdzielczej Ceremis. Opublikowane błędy prognoz plonów wynoszą około 6 do 9% w porównaniu z oficjalnymi plonami NUTS 3 dla najlepiej modelowanych 80% powierzchni upraw.