Horizon AI Global

Pogoda wpływa na ryzyko i koszty dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej, handlowców energią i towarami, ubezpieczycieli, linii lotniczych, operatorów logistycznych oraz agencji rządowych, a luki w obserwacjach, zwłaszcza nad oceanami, ograniczają dokładność standardowych globalnych prognoz. Horizon AI Global to globalny model numerycznej prognozy pogody (NWP) firmy Climavision. Łączy on ukierunkowane techniki sztucznej inteligencji z NWP: SI jest wykorzystywana do asymilacji danych i kontroli jakości wysokorozdzielczych obserwacji, pochodzących z rządowych i ekskluzywnych zbiorów danych, w tym satelitów, stacji naziemnych i balonów meteorologicznych. Firma Climavision podaje, że model jest zasilany 1,5 miliarda obserwacji rejestrowanych codziennie, a przedsiębiorstwo ma dostęp do zastrzeżonych danych satelitarnych GPS radio-okultacji (GPS-RO), które wypełniają luki nad oceanem. Model działa na superkomputerach lokalnych i w chmurze.

Prognozy sięgają do 360 godzin (15 dni), z rozdzielczością godzinową do 120 godzin, a następnie co 3 godziny, przy poziomie rozdzielczości poziomej 8,5 km na równiku (7,5 km na średnich szerokościach geograficznych), z 127 poziomami pionowymi i ponad 100 parametrami prognozy, w tym wiatrami na dużych wysokościach dla lotnictwa. Wyniki są udostępniane poprzez interaktywną mapę (DASH) oraz API w formacie GRIB2. Climavision opublikował porównania dla huraganów Helene i Milton (2024), w których trajektorie Horizon AI Global były bliższe zaobserwowanym ścieżkom niż modele GFS i ECMWF, a prognoza przewidywała 14-15 cali deszczu dla Asheville, NC.