AI-powered harmful algal bloom detection, forecasting, and early-warning alerts for aquaculture and coastal operators.

HABTRAIL is an AI-powered web platform developed by Eyecon Group (Azores, Portugal) that integrates Copernicus Sentinel-2 and Sentinel-3 satellite imagery with in-situ environmental data to detect, monitor, and forecast harmful algal blooms (HABs). Using deep learning techniques — including clustering, pixel segmentation, and deep neural networks — it delivers species-specific interdiction forecasts, chlorophyll-A maps, sea surface temperature layers, and pixel-based HAB probability maps with over 90% accuracy up to three days ahead. Users access interactive web dashboards with historical trend analysis and configurable email/SMS alerts. A companion mobile application enables near-real-time HAB identification from uploaded water photographs. Primary users include aquaculture producers, national regulatory bodies, public health offices, seafood distributors, tourism businesses, and coastal authorities.
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Eyecon GroupOcena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoSubscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Dane kosmiczne wejściowe
Przetwarzanie
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Dostarczane jako
Alerting & Decision Support

Eyecon Group
Develops remote-sensing applications that combine satellite imagery, IoT data and machine-learning to deliver predictive models and early-warning tools for landslides, floods and marine hazards.
2017
Założona
177
Kraj
Automates notifications and tools to highlight key insights.