GeoX AI US Property Database (USDB)

Ocena ryzyka nieruchomości w USA często opiera się na samodzielnie zgłaszanych wnioskach, rejestrach podatkowych oraz inspekcjach, które są przestarzałe lub niekompletne, pozostawiając stan dachu, ryzyko związane z roślinnością i inne ekspozycje niezweryfikowane. Baza danych GeoX AI US Property Database (USDB) rozwiązuje ten problem dla ubezpieczycieli majątkowych i komunikacyjnych, oferując wstępnie przetworzony zestaw danych obejmujący 186,2 miliona nieruchomości komercyjnych i mieszkalnych we wszystkich 50 stanach USA (97% pokrycia krajowego, według dostawcy).

GeoX AI pozyskuje atrybuty z wysokorozdzielczych zdjęć lotniczych i satelitarnych, wykorzystując własne modele wizji komputerowej; dostawca nie ujawnia swoich dostawców obrazów. Każda nieruchomość posiada ponad 64 atrybuty: dane budynku (powierzchnia zabudowy, rok budowy, przeznaczenie), dane 3D (wysokość budynku, liczba kondygnacji, powierzchnia komercyjna), dane dotyczące dachu (materiał, typ, rdza, zastoiny wodne, przebarwienia, ślady plandeki, powierzchnia paneli słonecznych), miary roślinności i przestrzeni obronnej, odległości do wybrzeża, zbiorników wodnych i straży pożarnej oraz cechy działki takie jak baseny i trampoliny. Stan dachu oceniany jest w skali od 0 do 100 na sześciopunktowej skali, a każda ocena jest powiązana z dowodami wizualnymi oraz zawiera datę zdjęcia i datę uruchomienia modelu. Baza danych jest aktualizowana kwartalnie, a wiele dat zdjęć dla każdej nieruchomości umożliwia wykrywanie zmian przy odnowieniu polisy.

Ponieważ każdy rekord jest przetwarzany z wyprzedzeniem, USDB jest udostępniana przez RESTful API z czasem odpowiedzi poniżej sekundy, jako pliki wsadowe CSV lub GeoPackage do analizy portfela i modeli katastrof, lub za pośrednictwem platformy internetowej GeoX AI. Jej atrybuty są również dostępne w platformie przetwarzania ryzyka Cytora. Regionalny menedżer ds. oceny ryzyka SC Farm Bureau raportuje, że testy GeoX AI w porównaniu z innym dostawcą wykazały wyraźną przewagę dokładności.