Geoneon Wildfire

Geoneon Wildfire to mapy wskazujące obszary, gdzie warunki krajobrazowe mogą powodować poważne pożary lasów oraz które budynki, społeczności i infrastruktura są najbardziej narażone, wspierające przygotowania, łagodzenie skutków i priorytetyzację przed sezonami pożarowymi, a nie reakcję na żywo. Główne wyniki to Wskaźnik Nasilenia Pożaru (WSI), względna powierzchnia w skali 1–10 łącząca roślinność i paliwo, ukształtowanie terenu oraz klimat/suchość, oraz na poziomie budynku Wskaźnik Narażenia na Pożar (WEI), który podsumowuje warunki WSI wokół każdego obrysu budynku. Projekty mogą również analizować wskaźniki pogody pożarowej i klimatu, takie jak Fire Weather Index, w różnych lokalizacjach, sezonach lub okresach klimatycznych jako kontekst planistyczny, a nie prognozę na żywo, oraz oceniać narażenie infrastruktury, takiej jak drogi i korytarze transportowe, jak w dowodzie koncepcji dla Shire of Dundas.

Składnik roślinności jest wyprowadzany za pomocą AI z obrazów satelitarnych: obrazy Sentinel-2 poziomu 2A o rozdzielczości 10 m stanowią podstawę warstwy roślinności, a obrazy wysokorozdzielcze o rozdzielczości 50 cm (ośmiopasmowe obrazy Maxar w projekcie Shire of Dundas) wspierają szczegółowe mapowanie miejskie i infrastruktury. Topografia pochodzi z Copernicus DEM, a klimat z ANUCLIM. Wyniki dostarczane są jako rastry gotowe do GIS, interaktywne mapy internetowe i raporty, z analizą konfigurowaną dla każdego projektu; model został zwalidowany na podstawie powysiłkowego wskaźnika nasilenia spalania dNBR dla pożarów Dunalley w 2013 i Busby's Flat w 2019.

Wdrożenia obejmują Greater Hobart Bushfire Exposure Index, finansowany przez National Emergency Management Agency i aktualizowany przez lokalne rady od 2022 roku (ponad 94 000 budynków w 132 dzielnicach w 2024); ogólnokrajowy Bhutan Forest Fire Exposure Index (ponad 400 000 budynków), finansowany przez Bank Światowy i administrowany przez ADPC; oraz Tasmania Wildfire Index 2026 (450 356 obrysów budynków). Geoneon podkreśla, że wskaźniki nie stanowią prawdopodobieństwa pożaru, ostrzeżenia na żywo ani prognozy rozprzestrzeniania się ognia.