GeoCam Reality Capture Platform

Platforma GeoCam Reality Capture pomaga przedsiębiorstwom użyteczności publicznej, budowniczym telekomunikacji, wydziałom robót publicznych, właścicielom obiektów oraz służbom ratunkowym zastąpić powolne, ręczne pomiary terenowe oraz kosztowne mobilne mapowanie LiDAR powtarzalnymi, opartymi na obrazach rejestrami zasobów. Zespoły rejestrują obrazy 360° za pomocą kamery GeoCam 360 (trzy obiektywy rybie oko 12 MP, wysokoprecyzyjny GNSS u-blox, 4 TB pamięci oraz przetwarzanie brzegowe NVIDIA) zamontowanej na pojeździe, rowerze lub wózku albo noszonej pieszo, także wewnątrz budynków i w obszarach bez sygnału GNSS. Przesyłanie danych odbywa się przez sieci biurowe, komórkowe, Wi-Fi lub Starlink.

Przetwarzanie odbywa się automatycznie w chmurze: silnik GNSS najpierw dokonuje post-processingu PPK względem rozwiązania PPP na podstawie plików stacji bazowej, następnie modele ML rozmazują twarze, osoby i pojazdy oraz wykrywają obiekty, System Pozycjonowania Wizualnego (VPS) pozycjonuje obrazy w skali metrycznej, a silnik rekonstrukcji tworzy siatki, chmury punktów i ortofotomapy. GeoCam deklaruje dokładność 10 cm w 2D podczas jazdy oraz 2 cm podczas chodzenia w dobrych warunkach widoczności nieba dla GNSS, a także 1% lub lepszą dokładność wewnątrz budynków; nie jest oferowany jako zamiennik licencjonowanych pomiarów geodezyjnych. Episodic Fusion wyrównuje powtarzane rejestracje do wykrywania zmian.

Użytkownicy przeglądają zdjęcia w przeglądarce, a GeoCam generuje modele danych GIS i CAD (znaki, słupy, podjazdy ADA, stacje transformatorowe, mapy wewnętrzne) dostarczane do ArcGIS Online lub Enterprise, GeoJSON, Shapefile, KML lub CSV, z REST API do dostępu programowego. Działa w GeoCam Cloud, dedykowanej chmurze lub na urządzeniu lokalnym z izolacją sieciową. Opublikowane projekty obejmują mapę dostępności kampusu UCLA (około 42 mile ścieżek z dokładnością 10 cm) oraz inwentaryzację około 50 000 terminali barier ochronnych dla stanowego DOT w USA, realizowaną z RINA.