FloodSENS

FloodSENS to aplikacja do mapowania powodzi wykorzystująca uczenie maszynowe, opracowana przez luksemburską firmę RSS-Hydro. Rozwiązuje ona powtarzający się problem w satelitarnym monitoringu powodzi: obrazy optyczne rejestrowane podczas powodzi często są częściowo zasłonięte przez chmury, co powoduje, że zalane obszary pozostają nieodzwierciedlone, a rzeczywisty wpływ zdarzenia jest niedoszacowany.

Model oparty jest na architekturze U-Net i wykorzystuje obrazy powodziowe z Sentinel-2 wraz z warstwami pochodnymi z cyfrowych modeli wysokościowych odnoszącymi się do topografii i przepływu wody, co pozwala na rekonstrukcję zalanych obszarów pod częściowym zachmurzeniem. Model był trenowany na starannie oznakowanych obrazach powodziowych Sentinel-2 obejmujących różne biomów, zdarzenia i lokalizacje, a w testach wewnętrznych osiąga średnio co najmniej taką samą skuteczność jak skalibrowany indeks stosunku pasm (>90% poprawnych przewidywań). Wynikiem są rastry zasięgu powodzi w formacie GeoTIFF, które dostarczane są w ciągu mniej niż 30 minut od dostępności obrazu; na życzenie dostępna jest wizualizacja 3D wyników, a dostawca opisuje lokalne wdrożenie w kontenerach oraz opcje takie jak pomiar głębokości powodzi i integracja komercyjnych obrazów.

FloodSENS został opracowany w ramach programu ESA InCubed, który wskazał Program Światowego Żywności ONZ, Narodowy Instytut Zarządzania Katastrofami Mozambiku (INGC) oraz brokera reasekuracyjnego Willis Re jako początkowych partnerów i klientów testowych. Produkt jest skierowany do agencji reagowania kryzysowego, organizacji humanitarnych oraz rynku ubezpieczeń i reasekuracji.