FireAUS

FireAUS to probabilistyczny model strat katastroficznych Risk Frontiers dla pożarów buszu i traw w całej Australii. Straty spowodowane pożarami buszu należą do pięciu największych katastrof naturalnych w Australii pod względem wpływu na ubezpieczenia i gospodarkę; pożary Black Summer w latach 2019/20 spowodowały ponad 2,4 miliarda dolarów strat ubezpieczeniowych. Komponent zagrożenia modelu oparty jest na danych satelitarnych MODIS oraz uczeniu maszynowym. Produkt MODIS dotyczący obszarów spalonych, w połączeniu z 120-letnimi danymi Risk Frontiers o szkodach pożarowych, służy do trenowania modeli uczenia maszynowego opisujących, jak występowanie i rozprzestrzenianie się pożarów wiąże się z warunkami pogodowymi, topografią i zabudową. Rozprzestrzenianie się pożaru jest symulowane za pomocą stochastycznego modelu automatów komórkowych, którego reguły opisują przejścia między obszarami zidentyfikowanymi przez dane satelitarne jako spalone a ich niespalonymi sąsiadami. FireAUS symuluje pożary w rozdzielczości 1 km na podstawie katalogu zdarzeń obejmującego 50 000 lat i szacuje szkody w rozdzielczości 100 m za pomocą modelu uczenia maszynowego trenowanego na danych o stratach z przeszłych pożarów, dostarczając ryzyko na poziomie adresowym dla każdej nieruchomości na kontynencie australijskim i Tasmanii (100% adresów G-NAF). Obejmuje linie ubezpieczeń mieszkaniowych, komercyjnych i przemysłowych, w tym przerwy w działalności gospodarczej, i raportuje straty na poziomie adresu, SA1, kodu pocztowego oraz CRESTA. Reguły zapłonu oparte na zmiennych pogodowych pozwalają na dostosowanie modelu do analiz przyszłego klimatu w ramach określonego scenariusza emisji. Ubezpieczyciele i reasekuratorzy wykorzystują wyniki modelu do zarządzania kapitałem i wyceny ryzyka, dostawcy sieci dystrybucji energii elektrycznej modelują swoją odpowiedzialność za wywoływanie pożarów buszu, a rządy korzystają z metryk ryzyka na poziomie adresowym do planowania i tworzenia polityk. Risk Frontiers dostarcza swoje modele strat katastroficznych klientom za pośrednictwem oprogramowania Multi-Peril Workbench do modelowania strat.