Modele prognoz pogody oparte na sztucznej inteligencji, częściowo inicjowane na podstawie obserwacji satelitarnych w czasie rzeczywistym, dla traderów energii, przedsiębiorstw użyteczności publicznej i funduszy hedgingowych

Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
EPT-2 to rodzina modeli prognoz pogody opartych na sztucznej inteligencji od Jua, zbudowanych na architekturze Earth Physics Transformer i zaprojektowanych dla rynków energii. Produkcja energii wiatrowej i słonecznej, zapotrzebowanie oraz ceny energii zmieniają się wraz z pogodą, podczas gdy konwencjonalne numeryczne prognozy pogody zazwyczaj aktualizowane są cztery razy dziennie i docierają do użytkowników z kilkugodzinnym opóźnieniem względem obserwacji. Rodzina obejmuje deterministyczny model EPT-2 (globalny, około 9 km rozdzielczości, kroki godzinne do 10 dni i co sześć godzin do 20 dni, cztery uruchomienia dziennie), EPT-2 Early (dostępny około 2,5 godziny wcześniej), zespół modeli EPT-2e (do 60 dni), EPT-2 RR (globalny model szybkiej aktualizacji, odświeżany 24 razy dziennie), wysokorozdzielcze modele europejskie EPT-2 HRRR i EPT-2.1 Europa (aktualizowane co godzinę), EPT-2 Reasoning oraz EPT-2.1 Helios (europejski model słoneczny aktualizowany co 30 minut). EPT-2 RR jest inicjowany bezpośrednio na podstawie radiancji satelitarnych oraz profili temperatury i wilgotności w czasie rzeczywistym, a Helios na podstawie krótkiej historii obrazów satelitarnych połączonej z polami tła atmosferycznego. Pipeline danych Jua przetwarza obrazy satelitarne z GOES, Meteosat i Himawari wraz z obserwacjami ze stacji i radarów. Wyniki obejmują temperaturę, prędkość wiatru na wysokościach od 10 do 200 m, wilgotność, ciśnienie, zachmurzenie, opady oraz promieniowanie słoneczne, z rekonstrukcjami sięgającymi 2023 roku do testów wstecznych. Jua informuje, że EPT-2 przewyższa ECMWF IFS HRES oraz Microsoft Aurora weryfikowane na podstawie danych z ponad 10 000 stacji naziemnych za pomocą metody open-source StationBench. Jua podaje, że klienci posiadający aktywa alpejskie, w tym MFT i Statkraft, korzystają z EPT-2 HRRR równolegle z globalnym EPT-2, a Volue wykorzystuje dane pogodowe AI Jua w swoich prognozach wiatru i energii słonecznej aktualizowanych co godzinę dla Europy i Japonii. Prognozy dostarczane są poprzez platformę internetową Jua, REST API oraz Python SDK.
JuaOcena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoMożliwości kosmiczne
Przetwarzanie
Fuzja danych i analityka
Łączy źródła danych i stosuje analitykę w celu odkrywania wzorców.
Dostarczane jako
Wizualizacja danych
Zasięg geograficzny

Jua
Jua tworzy EPT-2, rodzinę modeli pogodowych opartych na sztucznej inteligencji, obejmujących globalne prognozy średnioterminowe, prognozy zespołowe, godzinne prognozy szybkiego odświeżania oraz europejskie prognozy nasłonecznienia i wiatru, a także Athenę, agenta AI, który przekształca prognozy pogody, prognozy mocy oraz dane rynkowe w wsparcie decyzyjne dla zespołów handlu energią. Prognozy te są udostępniane za pośrednictwem aplikacji internetowej, REST API oraz Python SDK i są wykorzystywane przez przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, traderów energii oraz fundusze hedgingowe. Firma Jua.ai AG ma siedzibę w Zurychu, w Szwajcarii.
2022
Założona
11-50
Wielkość zespołu
Szwajcaria
Kraj
Wyświetla dane na interaktywnych pulpitach nawigacyjnych, wykresach lub diagramach.